【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电网安全，具体而言，涉及一种变压器负荷预测方法及其装置、电子设备。
技术介绍
1、变压器负荷预测是指对未来一段时间内变压器的负荷需求进行估计或预测的过程。这个过程对于电力系统的规划、运营和调度至关重要，可以辅助电力系统合理配置资源、提高电网运行效率、降低运营成本等，并确保电力供应的可靠性和稳定性。
2、相关技术中，在对变压器进行负荷预测时，可以通过指数平滑法对不同时间点的权重进行指数级递减，以便更加重视近期的数据，从而实现对短时间内的变压器负荷进行预测，但是指数平滑法无法有效捕捉长期的变化趋势，导致对变压器进行负荷预测的结果准确性较低。
3、针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种变压器负荷预测方法及其装置、电子设备，以至少解决相关技术中，通过指数平滑法配置权重值进而对变压器负荷进行预测的方式，预测结果准确性较低的技术问题。
2、根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种变压器负荷预测方法，...
【技术保护点】
1.一种变压器负荷预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，基于预处理后的所述负荷数据计算目标时间段内每个时间点的趋势系数的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，对所述趋势系数进行预测，得到未来时间段内每个时间点的预测趋势系数的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，所述线性回归模型的第一回归系数表达式为：其中，β1表示第一回归系数，n表示目标时间段内的负荷数据的数量，Xi表示时间点，Yi表示时间点的趋势系数，表示时间点的平均值，表示趋势系数的平均值。
<...【技术特征摘要】
1.一种变压器负荷预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，基于预处理后的所述负荷数据计算目标时间段内每个时间点的趋势系数的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的预测方法，其特征在于，对所述趋势系数进行预测，得到未来时间段内每个时间点的预测趋势系数的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的预测方法，其特征在于，所述线性回归模型的第一回归系数表达式为：其中，β1表示第一回归系数，n表示目标时间段内的负荷数据的数量，xi表示时间点，yi表示时间点的趋势系数，表示时间点的平均值，表示趋势系数的平均值。
5.根据权利要求4所述的预测方法，其特征在于，所述线性回归模型的第二回归系数表达式为：其中，β0表示第二回归系数，β1表示第一回归系数，表...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄楠，解晓东，姚磊，孙闻浩，鲁杰，刘吉昀，聂卫刚，董翔，沈彦波，
申请(专利权)人：国网北京市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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