一种遥感时序图像生成方法、装置及介质制造方法及图纸

本申请公开一种遥感时序图像生成方法、装置及介质，涉及图像视频分析及农业信息技术领域，所述方法包括：确定待预测区域中各类型作物的遥感时序图像；对当前作物的各历史时刻的作物分布图分别进行空间角度的区块划分，得到多个历史区块图像；将当前作物的任一空间角度的所有历史时刻的历史区块图像均输入至遥感图像生成模型中，得到对应空间角度的待预测时刻的预测区块图像；遥感图像生成模型是利用训练集对初始模型进行训练得到的，初始模型是基于Transformer网络和VQ‑VAE模型构建的；基于待预测区域中各类型作物的各空间角度的待预测时刻的预测区块图像，确定待预测时刻的预测遥感图像。提高了高分辨率遥感图像的预测精度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像视频分析及农业信息，特别是涉及一种遥感时序图像生成方法、装置及介质。

技术介绍

1、卫星遥感图像作为一种特殊但重要的多媒体数据形态，是农业领域大范围连续监测下快速获取地表信息的重要数据源。随着大量搭载高分辨率影像获取设备的卫星被发射并投入使用，产生了海量的高分辨率遥感图像。在农业生产中，高分辨率的卫星遥感影像可以提供详细的农田图像，精确提取作物种植面积和位置分布。大区域尺度作物长势监测和产量精准预测必须依赖高分辨率卫星遥感数据和气象数据的有效获取，例如光照、温度和降水量等影响作物生长的主要因素。然而，由于卫星重访周期较长，以及连续云雨遮挡和极端恶劣天气等因素的影响，无法有效获取作物生长全生命期内的时空连续高分辨率遥感图像，难以满足农业生产实践对作物的实时生长精准监测的需求。

2、针对高分辨率遥感时序图像生成的现有工作取得了一定进展，但预测生成图像和实际图像之间仍存在较大误差，主要体现在基准图像和预测图像之间的时间变化，以及粗、细分辨率图像尺度上，尤其连续的云雨遮挡、极端恶劣的天气和时间变化很强的条件下都会影响生成图像的质量。这使得本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种遥感时序图像生成方法，其特征在于，所述遥感时序图像生成方法包括：

2.根据权利要求1所述的遥感时序图像生成方法，其特征在于，所述遥感图像生成模型的训练过程，包括：

3.根据权利要求2所述的遥感时序图像生成方法，其特征在于，所述初始模型，包括：VQ-VAE模型的编码器、隐向量拉平模块、气象因子信息显示嵌入模块、Transformer网络的编码器和VQ-VAE模型的解码器。

4.根据权利要求3所述的遥感时序图像生成方法，其特征在于，利用所述训练集对所述初始模型进行训练，得到所述遥感图像生成模型，包括：

5.根据权利要求4所述的遥感时序图...

【技术特征摘要】

1.一种遥感时序图像生成方法，其特征在于，所述遥感时序图像生成方法包括：

2.根据权利要求1所述的遥感时序图像生成方法，其特征在于，所述遥感图像生成模型的训练过程，包括：

3.根据权利要求2所述的遥感时序图像生成方法，其特征在于，所述初始模型，包括：vq-vae模型的编码器、隐向量拉平模块、气象因子信息显示嵌入模块、transformer网络的编码器和vq-vae模型的解码器。

4.根据权利要求3所述的遥感时序图像生成方法，其特征在于，利用所述训练集对所述初始模型进行训练，得到所述遥感图像生成模型，包括：

5.根据权利要求4所述的遥感时序图像生成方法，其特征在于，将当前作物的任一空间角度的所有历史时刻的历史区块图像均输入至遥感图...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨晨雪，李娴，袁欢，周清波，
申请(专利权)人：中国农业科学院农业信息研究所，
类型：发明
国别省市：