【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及污水数据管理，具体是指基于人工智能的污水处理数据管理系统。
技术介绍
1、随着城市化进程的加快和人口的增长，污水处理的需求日益增加，传统污水处理技术面临着诸多挑战；为了有效应对这些挑战，提高污水处理的效率和质量，智能化的污水处理数据管理系统应运而生；现代污水处理系统要求实时和准确的数据监测与分析，以便于优化处理过程，确保水质达标和环境保护；但是，传统的污水处理数据管理系统通常存在只对污水处理过程水质参数和污水处理设备状态进行单一监测的技术问题，导致在污水处理过程中出现问题时无法进行精准定位，从而影响污水处理数据管理的效率；一般聚类方法中存在聚类中心选择错误和聚类形状不准确的技术问题；传统聚类方法中存在参数设置不当，参数优化算法存在全局搜索能力弱，从而导致最终聚类结果不准确的技术问题。
技术实现思路
1、针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本专利技术提供了基于人工智能的污水处理数据管理系统，针对传统的污水处理数据管理系统通常存在只对污水处理过程水质参数和污水处理设备状态进行单一...
【技术保护点】
1.基于人工智能的污水处理数据管理系统，其特征在于：系统包括数据采集模块、数据预处理模块、污水处理过程水质参数管理模块、污水处理设备管理模块、超参数优化模块和污水处理智能辅助模块；
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的污水处理数据管理系统，其特征在于：所述污水处理过程水质参数管理模块具体为通过建立水质参数异常监测模型，对污水处理过程中水质数据进行实时监测，得到当前污水处理过程中水质监测结果，判断当前水质状态是否异常；包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的污水处理数据管理系统，其特征在于：所述污水处理设备管理模块具体为通过建立设...
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的污水处理数据管理系统，其特征在于：系统包括数据采集模块、数据预处理模块、污水处理过程水质参数管理模块、污水处理设备管理模块、超参数优化模块和污水处理智能辅助模块；
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的污水处理数据管理系统，其特征在于：所述污水处理过程水质参数管理模块具体为通过建立水质参数异常监测模型，对污水处理过程中水质数据进行实时监测，得到当前污水处理过程中水质监测结果，判断当前水质状态是否异常；包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能的污水处理数据管理系统，其特征在于：所述污水处理设备管理模块具体为通过建立设备运行状态监测模型，对污水处理过程中污水处理设备运行状态进行监测，得到设备运行状态监测结果；具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能的污水处理数据管理系统，其特征在于：所述超参数优化模块具体为通过搜索算法获取设备运行状态监测模型的最优参数组合；包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的污水处理数据管理系统，其特征在于：所述污水处理智能辅助模块具体为基于所述污水处理过程水质参数管理模块的输出结果和污水处理设备管理模块的输出结果，可以定位污水处理过程中出现问题的环节；若是水质异常的情况下，则根据污水处理过程水质参数管理模块的输出结果，进行调整污水处理工艺的具体参数；若是设备异常的情况下，则根据污水处理设备管理模块的...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚少波，陈杰，王东，蔡安宾，刘筱昱，邱家佳，王宇菲，
申请(专利权)人：福建漳发生态科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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