一种轨道交通地下车站综合节能型通风空调系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种轨道交通地下车站综合节能型通风空调系统及方法，涉及城市轨道空调设备系统技术领域。该轨道交通地下车站综合节能型通风空调系统，包括：智能控制系统、数据采集模块、执行器、直接蒸发式空调系统、节能型设备、蓄冷与蓄热模块和可再生能源利用。通过预测模型，系统可以更准确地预测未来的环境条件和乘客流量，从而优化空调系统的运行策略，减少不必要的能源消耗，通过结合预测模型和时间序列算法，可以更准确地预测未来的环境条件和乘客流量，从而优化空调系统的运行策略，通过实时数据和历史数据的结合分析，系统可以更快地响应环境变化和乘客需求的变化，提高系统的灵活性和响应速度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及城市轨道空调设备系统，具体为一种轨道交通地下车站综合节能型通风空调系统及方法。

技术介绍

1、轨道交通地下车站是城市轨道交通系统的重要组成部分，它们通常位于城市中心区域或人口密集的地区，为乘客提供快速、便捷的出行方式，地下车站的设计和运营需要考虑多种因素，以确保乘客的安全、舒适和便捷，轨道交通地下车站的通风空调系统是确保车站内空气质量和乘客舒适度的关键设施，由于地下车站的封闭性，自然通风不足，因此需要通过人工方式来调节空气流动和温度，轨道交通地下车站综合节能型通风空调系统是一种旨在提高能效、降低能耗并确保乘客舒适度的系统，这种系统通常结合了多种技术和策略，以实现节能和提高运营效率。

2、在现有轨道交通地下节能型通风空调系统使用过程当中，在高峰时段，乘客流量大，通风空调系统可能无法及时调整以适应快速变化的环境条件，导致乘客舒适度下降，系统可能无法快速响应环境变化或乘客需求的变化，导致能源浪费或舒适度不足，因此，本领域技术人员提供了一种轨道交通地下车站综合节能型通风空调系统及方法，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。</p>
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【技术保护点】

1.一种轨道交通地下车站综合节能型通风空调系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种轨道交通地下车站综合节能型通风空调系统，其特征在于：所述预测模型控制模块还包括二次规划算法，预测模型二次规划算法是一种优化算法，用于求解具有二次目标函数和线性约束条件的优化问题，在预测模型中，二次规划算法可以用于求解最优控制问题。

3.根据权利要求1所述的一种轨道交通地下车站综合节能型通风空调系统，其特征在于：所述时间序列分析模块使用时间序列分析方法，预测客流变化趋势，为系统调整提供依据，利用机器学习算法聚类分析与分类算法，对乘客行为进行更深入的分析，设计动态调整机制，...

【技术特征摘要】

1.一种轨道交通地下车站综合节能型通风空调系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的一种轨道交通地下车站综合节能型通风空调系统，其特征在于：所述预测模型控制模块还包括二次规划算法，预测模型二次规划算法是一种优化算法，用于求解具有二次目标函数和线性约束条件的优化问题，在预测模型中，二次规划算法可以用于求解最优控制问题。

3.根据权利要求1所述的一种轨道交通地下车站综合节能型通...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕贺，
申请(专利权)人：吕贺，
类型：发明
国别省市：