【技术实现步骤摘要】
本公开实施例涉及图像识别，尤其涉及一种面向人工智能伦理的欺诈图像识别方法。
技术介绍
1、目前，随着人工智能技术的迅速发展，生成式人工智能广泛应用于文本、音频和图像等领域，能够创造出高度真实的内容。然而这种技术进步也带来了显著的伦理风险，特别是在智能生成伪造的新闻和篡改的虚假身份图像信息方面，可能会被恶意行为者利用，进行各种诈骗活动，不仅损害个人和组织的利益，而且会对社会的信任机制和信息生态系统造成一定的破坏。虽然现有的图像识别技术在某些方面取得了一定进展，但在处理复杂的欺诈图像时仍存在诸多局限，传统的attention机制在捕捉图像全局信息和局部细节时计算复杂度较高，尤其是在处理高分辨率图像或大规模数据时，容易导致内存占用过大，运算效率低。
2、可见，亟需一种精准、高效且稳定的面向人工智能伦理的欺诈图像识别方法。
技术实现思路
1、有鉴于此，本公开实施例提供一种面向人工智能伦理的欺诈图像识别方法，至少部分解决现有技术中存在识别效率、精准度和稳定性较差的问题。
2、...
【技术保护点】
1.一种面向人工智能伦理的欺诈图像识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于,所述步骤1具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于,所述步骤2具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于,所述步骤3具体包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于,所述步骤4具体包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于,所述步骤5具体包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于,所述步骤6具体包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于,...
【技术特征摘要】
1.一种面向人工智能伦理的欺诈图像识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于,所述步骤1具体包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于,所述步骤2具体包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于,所述步骤3具体包括：
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