基于负荷预测的微电网孤岛运行控制方法及系统技术方案

技术编号:43384007 阅读:25 留言:0更新日期:2024-11-19 17:59
本发明专利技术提供基于负荷预测的微电网孤岛运行控制方法及系统,涉及电网技术领域,包括采集微电网内各负荷节点的历史负荷数据和环境数据,通过长短期记忆神经网络算法,对微电网未来一段时间内的负荷变化趋势进行预测,得到微电网的负荷预测曲线;根据负荷预测曲线以及微电网内分布式电源的出力特性,通过多目标优化算法,求解微电网孤岛运行模式下的分布式电源的最优出力组合;将所述分布式电源的最优出力计划下发至微电网控制系统,微电网控制系统根据最优出力计划对微电网内的分布式电源进行协调控制,依次调节各分布式电源的有功出力和无功出力,动态跟踪负荷预测曲线,实现微电网在孤岛运行模式下的供需平衡。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电网技术,尤其涉及基于负荷预测的微电网孤岛运行控制方法及系统


技术介绍

1、微电网是由分布式电源、储能设备、负荷以及相应的控制和保护装置组成的小型电力系统,可以与外部电网并网运行,也可以在孤岛模式下独立运行。与传统电网相比,微电网具有清洁环保、供电可靠、运行灵活等优点,已成为智能电网的重要组成部分和发展方向。

2、然而,由于微电网中可再生能源发电具有间歇性和波动性,负荷也具有不确定性,导致微电网在孤岛运行时面临诸多困难和挑战。为了保证微电网的安全稳定运行,需要对微电网进行合理的运行控制和优化调度。传统的微电网控制方法主要包括基于规则的控制、基于优化的控制等,但这些方法通常依赖于对负荷需求的准确预知,在实际应用中存在一定局限性。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供基于负荷预测的微电网孤岛运行控制方法及系统,能够解决现有技术中的问题。

2、本专利技术实施例的第一方面,

3、提供基于负荷预测的微电网孤岛运行控制方法,包括:

4、采集微电网内各负荷节本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于负荷预测的微电网孤岛运行控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所采集的历史负荷数据和环境数据,通过长短期记忆神经网络算法,对微电网未来一段时间内的负荷变化趋势进行预测,得到微电网的负荷预测曲线包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据负荷预测曲线以及微电网内分布式电源的出力特性,通过多目标优化算法,求解微电网孤岛运行模式下的分布式电源的最优出力组合,所述多目标优化算法对应的目标函数包括微电网运行成本最小和负荷削减量最小,约束条件包括电源出力约束、潮流约束,得到分布式电源的最优出力计划包括

4....

【技术特征摘要】

1.基于负荷预测的微电网孤岛运行控制方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用所采集的历史负荷数据和环境数据,通过长短期记忆神经网络算法,对微电网未来一段时间内的负荷变化趋势进行预测,得到微电网的负荷预测曲线包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据负荷预测曲线以及微电网内分布式电源的出力特性,通过多目标优化算法,求解微电网孤岛运行模式下的分布式电源的最优出力组合,所述多目标优化算法对应的目标函数包括微电网运行成本最小和负荷削减量最小,约束条件包括电源出力约束、潮流约束,得到分布式电源的最优出力计划包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,采用改进的粒子群优化算法对所建立的多目标优化模...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈文刘海阔
申请(专利权)人:江苏中钧能源科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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