故障根因定位方法、设备、存储介质和程序产品技术

技术编号:43381803 阅读:32 留言:0更新日期:2024-11-19 17:58
本发明专利技术提供一种故障根因定位方法、设备、存储介质和程序产品,属于人工智能领域,该方法包括:根据目标应用系统对应的运行异常数据以及与多个智能体组分别对应的第一提示词,根据多个智能体组对应的多个查询问题分别在设定文档集中检索出多个智能体组各自对应的参考文档集;将每个智能体组对应的参考文档集中包含的多个参考文档分发至相应智能体组中的多个智能体,得到多个智能体各自对应的初始分析结果;获取多个智能体组分别对应的目标分析结果;根据多个智能体组分别对应的目标分析结果得到异常根因信息。本发明专利技术实施例的整个故障根因定位过程无需预先积累大量历史数据,对数据质量要求不高,且根因定位的准确度较高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网,尤其涉及一种故障根因定位方法、设备、存储介质和程序产品


技术介绍

1、根因定位是众多应用系统(比如云计算系统)运维的关键步骤,在实际应用中,若用户提交有关云计算系统服务实例的不可用工单,或者用于检测云计算系统数据异常的监控模块检测到该云计算系统存在异常数据,则可以进行根因定位工作。

2、现有技术在进行根因定位工作时,一般会将上述不可用工单或异常数据与预先积累的历史相似信息进行比较,利用大语言模型对比较结果进行分析,以得到根因定位结果。然而,仅通过单一的大语言模型进行根因定位,无法应对复杂的云计算系统,根因定位的准确度较低。


技术实现思路

1、本专利技术实施例提供一种故障根因定位方法、设备、存储介质和程序产品,用以提高根因定位的准确度。

2、第一方面,本专利技术实施例提供一种故障根因定位方法,所述方法包括:

3、根据目标应用系统对应的运行异常数据以及与多个智能体组分别对应的第一提示词,生成所述多个智能体组对应的多个查询问题,其中,所述多个智能体组与所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种故障根因定位方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个智能体组共用所述大语言模型。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个查询问题分别在设定文档集中检索出所述多个智能体组各自对应的参考文档集,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述多个智能体组分别对应的目标分析结果,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述控制同一小组内的智能体通过合作式的集成方式,对同一小组内的智能体各自对应的初始分析结果进行汇总,以得到每个小组对应的第一中间分析结果,包括:...

【技术特征摘要】

1.一种故障根因定位方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多个智能体组共用所述大语言模型。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个查询问题分别在设定文档集中检索出所述多个智能体组各自对应的参考文档集,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述多个智能体组分别对应的目标分析结果,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述控制同一小组内的智能体通过合作式的集成方式,对同一小组内的智能体各自对应的初始分析结果进行汇总,以得到每个小组对应的第一中间分析结果,包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述控制不同小组内的智能体通过辩论式的集成方式,对不同小组对应的第一中间分析结果进行差异性信息识别,以得到每个小组对应的第二中间分析结果,包括:

7.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个小组各自对应的第二中间分析结果,确定所述目...

【专利技术属性】
技术研发人员:张颖莹欧阳彪庄志豪树扬杨彬郭晨娟
申请(专利权)人:阿里云计算有限公司
类型:发明
国别省市:

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