【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据库自动维护，更具体地，涉及一种基于ai的数据库自更新方法及系统。
技术介绍
1、基于人工智能的数据库自更新方法在数据库自动维护领域具有重要意义，其研究可推动数据库管理系统向更高级别的自动化和智能化发展。通过利用机器学习、自然语言处理等ai技术，能够实现对数据库内容的智能识别、精确切片和高效更新，确保数据的时效性与准确性。这种方法不仅显著降低了人工维护的工作量和成本，提高了数据库的运维效率，还增强了数据库在处理海量、动态变化数据环境下的适应性和灵活性。ai驱动的自更新系统可根据预设的策略或实时的需求调整，智能地处理数据过期、错误更正、内容补充等情况，使得数据库能及时反映最新的业务状态，支撑决策制定和业务运营。此外，该研究对于提升数据质量、保障数据安全、个性化信息服务等方面也具有潜在的积极影响，是数据库技术发展的重要方向。
2、在本专利技术技术出现之前，基于ai的数据库自更新方法主要依赖于机器学习算法和自然语言处理技术来实现。这些方法通常包括数据预处理、特征提取、模型训练和预测等步骤，通过分析历史数据和实时数据...
【技术保护点】
1.一种基于AI的数据库自更新方法，其特征在于，该方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于AI的数据库自更新方法，其特征在于，所述收集数据库中的历史数据和实时数据建立本地数据库，具体包括：
3.如权利要求1所述的一种基于AI的数据库自更新方法，其特征在于，所述输入搜索命令，进行预处理和特征提取，具体包括：
4.如权利要求1所述的一种基于AI的数据库自更新方法，其特征在于，所述根据特征提取的结果在数据库中进行数据大模型识别，形成综合识别切片范围，具体包括：
5.如权利要求1所述的一种基于AI的数据库自更新方法，其特征在于...
【技术特征摘要】
1.一种基于ai的数据库自更新方法，其特征在于，该方法包括：
2.如权利要求1所述的一种基于ai的数据库自更新方法，其特征在于，所述收集数据库中的历史数据和实时数据建立本地数据库，具体包括：
3.如权利要求1所述的一种基于ai的数据库自更新方法，其特征在于，所述输入搜索命令，进行预处理和特征提取，具体包括：
4.如权利要求1所述的一种基于ai的数据库自更新方法，其特征在于，所述根据特征提取的结果在数据库中进行数据大模型识别，形成综合识别切片范围，具体包括：
5.如权利要求1所述的一种基于ai的数据库自更新方法，其特征在于，所述根据综合识别切片范围提取数据库切片内相关文档，具体包括：
6.如权利要求2所述的一种基于ai的数据库自更新方...
【专利技术属性】
技术研发人员：祝佳，李继华，李晓燕，郑璐，李桂兰，
申请(专利权)人：深圳市奋达科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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