【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及动物行为学、机器学习，具体涉及线虫行为识别方法、装置及设备。
技术介绍
1、秀丽隐杆线虫是生物学中常见的模式生物。秀丽隐杆线虫作为实验动物有多种优点：易于培养、繁殖速度快、全身透明以及神经连接组已知等。秀丽隐杆线虫（以下简称线虫）繁殖速度快例如可以表现为性成熟后一次可产约300个子代，在22℃下从卵到成虫仅需约4天，可存活时长约为2周。线虫全身透明例如可以进行自由运动下的钙成像实验。由于线虫神经连接组已知，大多数神经元有特异性启动子，从而可以被特异性地消蚀或抑制。由于线虫具有多种优点，线虫被广泛研究，需要提供一种对线虫的行为进行自动识别的方法。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术提供了一种线虫行为识别方法、装置及设备。
2、本专利技术的一个方面提供了一种线虫行为识别方法，包括：针对包括线虫的多帧图像中的每帧图像：从图像中识别线虫的边缘轮廓线，其中，多帧图像是在预设时间段内由图像采集装置连续采集得到的；基于每帧图像的边缘轮廓线，确定每帧图像中线虫的中心线；基于每...
【技术保护点】
1.一种线虫行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用图基方法，基于每帧所述图像中所述线虫的所述头尾距离，从多帧所述图像中的所述线虫中识别转弯行为的线虫，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1~3任一项所述的方法，其特征在于，在确定多帧所述图像中还包括未标记的线虫的情况下，
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述相速度的标准差和均值，识别相邻两帧所述图像中所述线虫的前进或者后退行为，包括：
6.根...
【技术特征摘要】
1.一种线虫行为识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用图基方法，基于每帧所述图像中所述线虫的所述头尾距离，从多帧所述图像中的所述线虫中识别转弯行为的线虫，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
4.根据权利要求1~3任一项所述的方法，其特征在于，在确定多帧所述图像中还包括未标记的线虫的情况下，
5.根据权利要求4所述的方法，其特...
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