基于大数据的水务智能管理评估方法、系统和介质技术方案

本申请发明专利技术提供了基于大数据的水务智能管理评估方法、系统和介质。该方法包括：获取区域的水文地貌、地质特征、水文气象和土壤作物数据并处理获得区域的贮水盈亏量、干旱指标、水体存盈率、积涝趋势以及防涝抗旱度的指数，再判断区域水文状况，若为汛水期则根据库容预期增量、产能指标和水电装机能效处理获得水电产能效益指数并判断水电产能成效，若为枯水期则对区域净前水源质检并根据分级净化处理的指标、净化供水效率处理获得需水供给盈亏度指数并判断水源供求盈亏；从而通过区域水文水务大数据对区域旱涝情况进行分析识别，并对汛期水电产能和枯期净供水供需情况进行判断，实现通过大数据对区域水文、水电、供水的水务情况进行智能评估。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及水务管理，具体而言，涉及基于大数据的水务智能管理评估方法、系统和介质。

技术介绍

1、水务管理包括水资源、防洪抗旱、水电、净水、供水等的统计、分配、处理和保护等活动，目的是为了确保水资源的可持续利用，而传统的水务管理依赖人工监测、调查统计和数据分析，由于水务管理涉及要素和参数众多，传统处理手段存在全面性不佳、效率低下、精准度低、容错性差的弊端，而随着大数据和人工智能的发展，利用大数据对水务信息进行数据分析和评估，可提高管理成效和评估精度，而目前缺乏通过大数据对水务进行智能化信息采集、分析和评估管理的技术。

2、针对上述问题，目前亟待有效的技术解决方案。

技术实现思路

1、本申请的目的在于提供基于大数据的水务智能管理评估方法、系统和介质，可以通过区域水文水务大数据对区域旱涝情况进行分析识别，并对汛期水电产能以及枯水期净水供水供需情况进行判断，实现通过大数据对区域水文、水电、供水的水务情况进行智能评估。

2、本申请还提供了基于大数据的水务智能管理评估方法，包括以下步骤：

<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大数据的水务智能管理评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的水务智能管理评估方法，其特征在于，所述获取预设区域的水文地质地貌信息并提取水文地貌特征数据和水文地质特征数据，获取预设区域在预设季节时段内的水文气象监测数据和土壤作物水况检测数据，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的水务智能管理评估方法，其特征在于，所述根据所述水文气象监测数据处理获得区域贮水盈亏量数据，根据所述土壤作物水况检测数据处理获得区域干旱指标数据，包括：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的水务智能管理评估方法，其特征在于，所述根据所...

【技术特征摘要】

1.基于大数据的水务智能管理评估方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于大数据的水务智能管理评估方法，其特征在于，所述获取预设区域的水文地质地貌信息并提取水文地貌特征数据和水文地质特征数据，获取预设区域在预设季节时段内的水文气象监测数据和土壤作物水况检测数据，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的水务智能管理评估方法，其特征在于，所述根据所述水文气象监测数据处理获得区域贮水盈亏量数据，根据所述土壤作物水况检测数据处理获得区域干旱指标数据，包括：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的水务智能管理评估方法，其特征在于，所述根据所述水文地貌特征数据以及水文地质特征数据结合所述区域贮水盈亏量数据进行处理，分别获得区域水体存盈率指数以及区域积涝趋势系数，并结合所述区域干旱指标数据处理获得区域防涝抗旱度指数，再通过阈值对比判断预设区域在预设季节时段内的区域水文状况，包括：

5.根据权利要求4所述的基于大数据的水务智能管理评估方法，其特征在于，所述若所述预设区域处于汛水期，则获取库容预期增量数据以及规划产能指标数据和水电装机能效数据并处理获得预设区域水库电站的水电产能效益指数，并通过阈值对比判断水电产能成效，包括：

6.根据权利要求5所述的基于大数据的水务智能管理评估方法，其特征在于，所述若所述预设区域出于枯水期，则获取水源蓄供量数据以及预设区域水源的...

【专利技术属性】
技术研发人员：白斌，杨涛，陈继陶，曾荣，陈俊，张力心，
申请(专利权)人：重庆森鑫炬智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：