【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，具体而言，涉及一种经颅磁刺激后的生理信息监测方法及系统。
技术介绍
1、目前，由于经颅磁刺激后，利用表面肌电图无创、客观的特点对瘫痪侧上肢关键肌群(屈肘、伸肘、屈腕、仲腕等)进行表面肌电信号采集，分析提取时域指标:均方根振幅(rms)、积分肌电值(iemg)，频域指标:中位频率(mf)、平均功率频率(mpf)，量化分析靶肌的肌力、肌张力变化情况。采用大数据智能检测能够更加方便快捷的对用户进行检测，但是由于瘫痪侧上肢关键肌群(屈肘、伸肘、屈腕、仲腕等)之间的表面肌电信号具有关联性，并且关联性影响大数据检测用户的生理状态的准确性。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供了一种经颅磁刺激后的生理信息监测方法及系统，用以解决现有技术中存在的上述问题。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种经颅磁刺激后的生理信息监测方法，包括：
3、获得多个时间点监测的多个生理类别的生理信息；
4、将所述生理信息按照时间点从小到大的顺序构建二维矩阵，得...
【技术保护点】
1.一种经颅磁刺激后的生理信息监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的经颅磁刺激后的生理信息监测方法，其特征在于，所述通过生理卷积网络，基于所述生理矩阵、标记对称线，判断相邻时间点的不同类别的生理信息的关系，得到关系排列集合，包括：
3.根据权利要求2所述的经颅磁刺激后的生理信息监测方法，其特征在于，所述基于所述补零生理矩阵和平行对称线，通过所述生理卷积核，得到生理对称特征，包括：
4.根据权利要求3所述的经颅磁刺激后的生理信息监测方法，其特征在于，所述生理对称网络的结构，包括：
5.根据权利要求4所述的经...
【技术特征摘要】
1.一种经颅磁刺激后的生理信息监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的经颅磁刺激后的生理信息监测方法，其特征在于，所述通过生理卷积网络，基于所述生理矩阵、标记对称线，判断相邻时间点的不同类别的生理信息的关系，得到关系排列集合，包括：
3.根据权利要求2所述的经颅磁刺激后的生理信息监测方法，其特征在于，所述基于所述补零生理矩阵和平行对称线，通过所述生理卷积核，得到生理对称特征，包括：
4.根据权利要求3所述的经颅磁刺激后的生理信息监测方法，其特征在于，所述生理对称网络的结构，包括：
5.根据权利要求4所述的经颅磁刺激后的生理信息监测方法，其特征在于，所述多个平行对称线对应获得多个生理对...
【专利技术属性】
技术研发人员：缪萍，胡楠，范茂华，
申请(专利权)人：广州医科大学附属第二医院，
类型：发明
国别省市：
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