【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及大数据分析领域，尤其涉及一种基于大数据模型的企业需求匹配方法及系统。
技术介绍
1、为了增强企业竞争力、提高客户满意度以及促进合作与协同，精准捕捉企业用户需求是非常重要的，其可以帮助企业用户在快速变化的市场环境中实现可持续发展，是企业实现高效运营和战略成功的关键因素。
2、现有的企业需求匹配方式通常使用预定义的规则和关键词来匹配企业用户的需求，其中，规则和关键词均为手动定义，且预先定义好后难以动态调整，然而企业需求往往多种多样且复杂，手动定义规则和关键词需要覆盖所有可能的需求场景，这会导致规则和关键词变得非常复杂，另外，随着需求和场景的增加，规则和关键词的数量和组合方式会呈指数级增长，导致管理和维护变得极其困难，并且管理大量的规则和关键词不仅需要大量的时间和人力，还容易出错，导致企业需求匹配率较低。因此，亟需一种企业需求匹配方法，以有效解决上述问题。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种基于大数据模型的企业需求匹配方法及系统，用于有效提高企业需求的匹配率。p>
2、为达到本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种基于大数据模型的企业需求匹配方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备部署有大数据模型，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述企业需求数据为所述图像数据的情况下，所述采用所述大数据模型对所述企业需求数据进行特征识别，得到语义特征集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述企业需求数据为所述文本数据的情况下，所述采用所述大数据模型对所述企业需求数据进行特征识别，得到语义特征集合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述企业需求数据为所述文本数据和所述图像数据的情况...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据模型的企业需求匹配方法，其特征在于，应用于电子设备，所述电子设备部署有大数据模型，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述企业需求数据为所述图像数据的情况下，所述采用所述大数据模型对所述企业需求数据进行特征识别，得到语义特征集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述企业需求数据为所述文本数据的情况下，所述采用所述大数据模型对所述企业需求数据进行特征识别，得到语义特征集合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在所述企业需求数据为所述文本数据和所述图像数据的情况下，所述采用所述大数据模型对所述企业需求数据进行特征识别，得到语义特征集合，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述关键图像特征转换为第二语义特征，并将所述第二语义特征与所述第一语义特征合并...
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