基于GSA-GWO算法的新能源场站控制方法、系统及存储介质技术方案

本发明专利技术公开了一种基于GSA‑GWO算法的新能源场站控制方法、系统及存储介质。利用基于GSA‑GWO算法的新能源场站控制系统执行新能源场站控制方法包括：分析故障场景下的新能源场站电压支撑原理；综合考虑电网电压稳定性和逆变器运行成本，以新能源场站为约束，构建新能源多场站功率优化模型；引入GSA‑GWO算法求解新能源多场站功率优化模型，获取最优新能源场站功率配置结果，最后，基于配置结果针对不同电压跌落场景计算参考电流，实现并网点电压支撑和电流限幅的控制目标。本发明专利技术有效提升新能源场站的电压支撑能力，对于保证电力系统的安全稳定运行发挥了至关重要的作用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及新能源场站控制，尤其涉及一种基于gsa-gwo算法的新能源场站控制方法、系统及存储介质。

技术介绍

1、基于逆变器产生的故障场景下的故障问题，依然存在诸多问题，如虽然提出正、负序坐标系下的矢量控制策略，但未考虑电流限幅的影响；采用配置静止无功发生器(svg)的方式在电压暂降时为并网点提供无功补偿，但如何协调无功补偿装置与电力系统的有效性还有待优化；对新能源多场站的临界短路比展开了定性研究，在仿真中引入了调相机的配置，得出多个场站的接入对电压强度的影响，但并未提出调相机与新能源场站间的协调策略。基于上述背景，如何有效提升新能源场站的电压支撑能力，对于保证电力系统的安全稳定运行至关重要。

2、为此，我们设计出了一种基于gsa-gwo算法的新能源场站控制方法、系统及存储介质。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺乏有效的提升新能源场站的电压支撑能力的技术缺陷，而提出的一种基于gsa-gwo算法的新能源场站控制方法、系统及存储介质，分析故障场景下的新能源场站电压支撑本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于GSA-GWO算法的新能源场站控制方法，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的一种基于GSA-GWO算法的新能源场站控制方法，其特征在于，基于逆变型新能源场站系统控制原理，分析故障场景下的新能源场站的参考电压包括以下内容：

3.根据权利要求1所述的一种基于GSA-GWO算法的新能源场站控制方法，其特征在于，综合考虑电网电压稳定性和逆变器运行成本，以新能源场站为约束，构建新能源多场站功率优化模型采用以下方式：

4.根据权利要求1所述的一种基于GSA-GWO算法的新能源场站控制方法，其特征在于，引入灰狼优化算法求解新能源多场站功率优化模型，采用...

【技术特征摘要】

1.一种基于gsa-gwo算法的新能源场站控制方法，其特征在于，

2.根据权利要求1所述的一种基于gsa-gwo算法的新能源场站控制方法，其特征在于，基于逆变型新能源场站系统控制原理，分析故障场景下的新能源场站的参考电压包括以下内容：

3.根据权利要求1所述的一种基于gsa-gwo算法的新能源场站控制方法，其特征在于，综合考虑电网电压稳定性和逆变器运行成本，以新能源场站为约束，构建新能源多场站功率优化模型采用以下方式：

4.根据权利要求1所述的一种基于gsa-gwo算法的新能源场站控制方法，其特征在于，引入灰狼优化算法求解新能源多场站功率优化模型，采用遗传退火算法对灰狼优化算法进行改进；

5.根据权利要求1所述的一种基于gsa-gwo算法的新能源场站控制方法，其特征在于，基于最优新能源场站功率配置结果针对不同电压跌落场景计算参考电流，实现并网点电压支撑和电流限幅控制目标，包括以下内容：

6.一种基于gsa-gwo算...

【专利技术属性】
技术研发人员：鲍颜红，吴峰，任先成，张金龙，邵冲，徐宏雷，杨勇，何欣，
申请(专利权)人：国网电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：