【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及服装管理，更具体地说，它涉及一种样衣图规范性检测方法、系统、设备及存储介质。
技术介绍
1、目前，在样衣拍摄环节中，绝大部分的拍摄流程为：拍摄人员使用拍摄工具按照要求拍摄，然后上传到系统，然后进行样人工审核环节。该流程实施较为简便，且在一定程度上可以完成样衣拍摄及后续管理过程。
2、但是，该流程依旧存在以下问题：1.拍摄时由于没有统一的拍摄标准与规范，最终呈现的图片会比较杂乱，加大审核难度；2.图片的随机性增加了审核环节的难度和时间；3.不规范的图片不利于后期对相关样衣信息的维护与管理。由于该三个问题的存在，使得样衣的人工审核会出现监管不及时、标准不统一、时效下降等问题。
技术实现思路
1、针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的在于提供一种样衣图规范性检测方法、系统、设备及存储介质，具有效率更高，更加合理且有效地规范样衣图片拍摄质量，且为下游审核流程提供了更为标准的图片的功能优点。
2、本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
<...【技术保护点】
1.一种样衣图规范性检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的样衣图规范性检测方法，其特征在于，所述训练样本集包括：样衣整体图、样衣局部图和非样衣图；所述样衣整体图为正样本；所述样衣局部图和非样衣图为负样本。
3.根据权利要求2所述的样衣图规范性检测方法，其特征在于，所述采用所述训练样本集对神经网络进行训练得到样衣规范检测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的样衣图规范性检测方法，其特征在于，所述使用所述正样本和负样本对所述神经网络进行预训练，包括：
5.根据权利要求1所述的样衣图规范性检测方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种样衣图规范性检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的样衣图规范性检测方法，其特征在于，所述训练样本集包括：样衣整体图、样衣局部图和非样衣图；所述样衣整体图为正样本；所述样衣局部图和非样衣图为负样本。
3.根据权利要求2所述的样衣图规范性检测方法，其特征在于，所述采用所述训练样本集对神经网络进行训练得到样衣规范检测模型，包括：
4.根据权利要求3所述的样衣图规范性检测方法，其特征在于，所述使用所述正样本和负样本对所述神经网络进行预训练，包括：
5.根据权利要求1所述的样衣图规范性检测方法，其特征在于，所述神经网络为yolo神经网络；所述样衣规范检测模型包括：输入模块、backbone模块、neck模块和head模块；...
【专利技术属性】
技术研发人员：张悦芮，
申请(专利权)人：广州致衣信息科技服务有限公司，
类型：发明
国别省市：
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