用于分布式光伏系统的电力调度方法及系统技术方案

本申请涉及电力管理领域，提供了一种用于分布式光伏系统的电力调度方法及系统，其通过采集目标区域的用电量历史数据，并采用基于深度学习的数据分析和处理技术来进行所述用电量历史数据的时序切割和局部时序特征编码，以此根据各个用电量历史数据局部时序特征在全时域上的时空传播聚合表示来自动地评估所述目标区域的用电预测需求。这样，能够自动从大量历史数据中学习并提取复杂的时序特征，减少了人工进行特征工程的繁琐工作和错误的可能性。同时，能够捕捉到数据之间复杂的时序关系和动态交互作用，从而提高预测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及电力管理领域，且更为具体地，涉及一种用于分布式光伏系统的电力调度方法及系统。

技术介绍

1、分布式光伏系统是在用户端或邻近区域构建的太阳能发电设施，它们通常具有较小的装机容量，并直接接入用户侧的电力系统。由于全球对清洁能源的日益增长的需求，分布式光伏系统在全球范围内迅速普及和应用。在这类系统中，电力调度扮演着至关重要的角色。

2、专利cn118523285a提出了一种用于分布式光伏系统的电力调度方法及系统，其通过分析目标区域用电设备预测需求，布置监控装置收集数据，整合光伏发电信息，计算电力平衡系数，评估安全状态，并执行调度以确保电力系统稳定运行。

3、电力需求预测在电力系统的管理和调度中至关重要。特别是在分布式光伏系统中，由于电力生产和消费的时空分布不均，精确的预测变得更加重要。但上述专利中对目标区域用电设备预测需求进行预测是通过收集目标区域的历史用电数据并对用电设备进行分类分析，然后结合历史数据、设备用电规律及外部因素，建立预测模型，得出未来电力需求量。然而，这种基于预测模型的方法通常需要手动进行，包括数据清洗、特征选择本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于分布式光伏系统的电力调度方法，包括：确定目标区域的用电预测需求；根据所述用电预测需求，在所述目标区域安装电力监视装置用以对所述目标区域进行实时监测和反馈；通过分布式光伏发电系统获取光伏发电数据；基于电力反馈信息和所述光伏发电数据，确定所述目标区域的电力平衡系数；基于所述电力平衡系数生成判断结果，所述判断结果为所述目标区域的电力安全运行状态，并基于所述判断结果对所述目标区域进行电力调度；其特征在于，确定目标区域的用电预测需求，包括：

2.根据权利要求1所述的用于分布式光伏系统的电力调度方法，其特征在于，对所述用电量历史数据进行序列切割以得到用电量局部历史数据的集合后...

【技术特征摘要】

1.一种用于分布式光伏系统的电力调度方法，包括：确定目标区域的用电预测需求；根据所述用电预测需求，在所述目标区域安装电力监视装置用以对所述目标区域进行实时监测和反馈；通过分布式光伏发电系统获取光伏发电数据；基于电力反馈信息和所述光伏发电数据，确定所述目标区域的电力平衡系数；基于所述电力平衡系数生成判断结果，所述判断结果为所述目标区域的电力安全运行状态，并基于所述判断结果对所述目标区域进行电力调度；其特征在于，确定目标区域的用电预测需求，包括：

2.根据权利要求1所述的用于分布式光伏系统的电力调度方法，其特征在于，对所述用电量历史数据进行序列切割以得到用电量局部历史数据的集合后进行用电量局部时序序列编码以得到用电量局部时序前向传播表示向量的集合，包括：

3.根据权利要求2所述的用于分布式光伏系统的电力调度方法，其特征在于，对所述历史用电量局部时序前向传播表示向量的序列和所述当前用电量局部时序前向传播表示向量进行基于能量传播的特征聚合以得到所述用电量全时域传播聚合表示，包括：

4.根据权利要求3所述的用于分布式光伏系统的电力调度方法，其特征在于，计算所述历史用电量局部时序前向传播表示向量的序列中的各个历史用电量局部时序前向传播表示向量的用电量静态能量值，包括：

5.根据权利要求4所述的用于分布式光伏系统的电力调度方法，其特征在于，基于所述各个历史用电量局部时序前向传播表示向量的用电量静态能量值，对所述历史用电量局部时序前向传播表示向量的序列和所述当前用电量局部时序前向传播表示向量进行特征消息传递聚合以得到所述用电量全时域传播聚合表示，包括：

6.根据权利要求5所述的用于分布式光伏系统的电力调度方法，其特征在于，基...

【专利技术属性】
技术研发人员：巩翔宇，关振松，宋文峰，马季，史红伟，张驰，闫利彩，李光彩，贾昕辉，杨亚东，彭玉春，姚成华，刘磊，
申请(专利权)人：河南洛城电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：