【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及控制与信息，尤其涉及一种基于谱矩分析的复杂网络牵制控制方法。
技术介绍
1、群集动力学系统演化分析与协同控制是美国《科学》杂志2014年世界十大科技前沿研究之一，在无人机编队控制、智能电网、智能交通等领域具有可观的应用前景。复杂网络同步是一类典型的群集动力学行为，近年来受到人们的广泛关注。通过对复杂网络中少部分节点施加控制，使得网络中所有节点的状态趋于一致，称为复杂网络的牵制同步问题。已有关于复杂网络牵制同步的稳定性判别条件，大多需要计算耦合控制矩阵的特征根，对应地需要计算刻画网络拓扑结构的laplacian矩阵的特征根，这就要求我们需要知道网络拓扑结构的全局信息。然而，当网络规模庞大、结构复杂时，laplacian矩阵特征根的计算变得十分困难。因此，需要发展一种新的分析方法以避免计算大规模网络的矩阵特征根。实际网络大多具有“小世界”特性，即具有高的聚类系数和短的平均路径长度，比如科学家合作网络、电路图等。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提供一种基于谱矩分析...
【技术保护点】
1.一种基于谱矩分析的复杂网络牵制控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于谱矩分析的复杂网络牵制控制方法，其特征在于，所述步骤1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于谱矩分析的复杂网络牵制控制方法，其特征在于，所述步骤2具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于谱矩分析的复杂网络牵制控制方法，其特征在于，所述步骤3具体包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种基于谱矩分析的复杂网络牵制控制方法，其特征在于，步骤3.2中所述最小度牵制控制策略是指依次选取度最小的节点进...
【技术特征摘要】
1.一种基于谱矩分析的复杂网络牵制控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于谱矩分析的复杂网络牵制控制方法，其特征在于，所述步骤1具体包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种基于谱矩分析的复杂网络牵制控制方法，其特征在于，所述步骤2具体包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：项林英，闫锐桐，陈艺宁，蔡清，武志超，王书舟，张志鹏，
申请(专利权)人：天津工业大学，
类型：发明
国别省市：
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