【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及基础设施，尤其涉及一种液冷系统优化控制方法、装置、设备、液冷系统、存储介质和产品。
技术介绍
1、随着云计算、大数据等新基建的发展，对数据计算速度要求越来越高，处理器的运算速度与运算量也越来越大，导致数据中心中的元器件的功耗不断飙升，为了能有效解决各个电子元器件的温度过高问题，浸没式液冷降温方式应运而生，越来越多的数据中心开始采用浸没式液冷技术，以满足不断增长的计算和存储需求，制冷效果得到显著提升。但是随着浸没式液冷系统的广泛应用，对整个系统的调整、监测和控制变得十分复杂，传统的数据中心液冷机柜控制参数是依赖于经验规则或手动设置参数，缺乏自动化和智能化，这使得参数整定过程不够高效和准确。
技术实现思路
1、本专利技术实施例的目的是提供一种液冷系统优化控制方法、装置、设备、液冷系统、存储介质和产品，可以有效提高液冷系统的效率，准确调整液冷系统的控制参数，提高液冷系统的稳定性和可靠性。
2、为实现上述目的，本专利技术实施例提供了一种液冷系统优化控制方法，包括：
...【技术保护点】
1.一种液冷系统优化控制方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的液冷系统优化控制方法，其特征在于，在获取液冷系统的实时控制参数前，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的液冷系统优化控制方法，其特征在于，所述将所述实时控制参数输入到神经网络中，以使所述神经网络输出所述液冷系统的预测特征参数后，所述方法还包括：
4.如权利要求1所述的液冷系统优化控制方法，其特征在于，所述液冷系统包括室外散热设备、一次侧设备、二次侧设备、冷量分配单元和用于存放电子设备的机柜；其中，所述一次侧设备分别连通所述室外散热设备和所述冷量分配单元，所述二...
【技术特征摘要】
1.一种液冷系统优化控制方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的液冷系统优化控制方法，其特征在于，在获取液冷系统的实时控制参数前，所述方法还包括：
3.如权利要求1所述的液冷系统优化控制方法，其特征在于，所述将所述实时控制参数输入到神经网络中，以使所述神经网络输出所述液冷系统的预测特征参数后，所述方法还包括：
4.如权利要求1所述的液冷系统优化控制方法，其特征在于，所述液冷系统包括室外散热设备、一次侧设备、二次侧设备、冷量分配单元和用于存放电子设备的机柜；其中，所述一次侧设备分别连通所述室外散热设备和所述冷量分配单元，所述二次侧设备分别连通所述冷量分配单元和所述机柜。
5.如权利要求4所述的液冷系统优化控制方法，其特征在于，所述实时控制参数包括以下中的至少一种参数：
6.如权利要求4所述的液冷系统优化控制方法，其特征在于，所述预测特征参数包括温度预测参数、流速预测参数、温差预测参数、高度预测参数和功耗预测参数。
7.如权利要求6所述的液冷系统优化控制方法，其特征在于，
8.如权利要求6所述的液冷系统优化控制方法，其特征在于，所述利用所述预测特征参数构建温差响应目标函数，...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡涛，宋巍，赵琼，张春晓，余润泽，程立，宋嘉皓，郑骏文，徐帅帅，景然，林琳，
申请(专利权)人：中国移动通信集团设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：
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