一种线缆状态评估方法、装置、终端设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种线缆状态评估方法、装置、终端设备和存储介质，其中方法包括：通过光纤传感器获取传感数据；对采样点进行划分，将同一光纤段上的采样点划分为一组；将每一采样点组的传感数据进行整合，输入光纤段状态评估模型，得到对应光纤段的状态评估结果；根据所有光纤段的状态评估结果，得到整条光纤的线缆状态评估结果。本发明专利技术可以自动化地进行数据采集、处理和评估，减少了人工干预，提高了工作效率和线缆状态评估结果的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能线缆的监测和评估，尤其涉及一种线缆状态评估方法、装置、终端设备和存储介质。

技术介绍

1、随着电力和通信网络的不断扩展和升级，线缆作为关键基础设施之一，承担着传输信息和能量的重要任务。然而，线缆在运行过程中会受到外部环境、负载变化等因素的影响，容易发生应力集中、温度异常、振动损伤等问题，进而影响线缆的安全性和可靠性。在传统的线缆监测方法中，通常采用的是定期巡检和远程监控相结合的方式。这种方法存在着以下几个主要问题：

2、首先，定期巡检存在周期长、盲区多的缺陷，无法做到对线缆状态的实时监测。在复杂的环境下，线缆的损坏或异常状态可能并不容易被发现，一旦出现故障，往往需要花费大量时间和人力进行排查和修复。

3、其次，远程监控虽然可以在一定程度上提高线缆监测的效率，但由于监测设备的限制以及数据处理和分析的局限性，往往不能准确判断线缆的实际安全状态。

4、因此，为了解决传统线缆安全性评估方法存在的问题，人们迫切需要一种智能化、实时监测的线缆安全性评估技术。

技术实现思路

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【技术保护点】

1.一种线缆状态评估方法，其特征在于，所述线缆布设在若干杆塔上，且所述线缆中部署有光纤；所述光纤中部署有若干光纤传感器；所述光纤包括若干光纤段；

2.如权利要求1所述的线缆状态评估方法，其特征在于，所述根据所述振动频率数据，对所有采样点进行划分，得到若干采样点组，包括：

3.如权利要求1所述的线缆状态评估方法，其特征在于，所述采样点组的应变数据的表达式为：

4.如权利要求1所述的线缆状态评估方法，其特征在于，所述光纤段状态评估模型为决策树模型；所述光纤段状态评估模型的训练算法为LightGBM算法。

5.如权利要求4所述的线缆状态评估方法，...

【技术特征摘要】

1.一种线缆状态评估方法，其特征在于，所述线缆布设在若干杆塔上，且所述线缆中部署有光纤；所述光纤中部署有若干光纤传感器；所述光纤包括若干光纤段；

2.如权利要求1所述的线缆状态评估方法，其特征在于，所述根据所述振动频率数据，对所有采样点进行划分，得到若干采样点组，包括：

3.如权利要求1所述的线缆状态评估方法，其特征在于，所述采样点组的应变数据的表达式为：

4.如权利要求1所述的线缆状态评估方法，其特征在于，所述光纤段状态评估模型为决策树模型；所述光纤段状态评估模型的训练算法为lightgbm算法。

5.如权利要求4所述的线缆状态评估方法，其特征在于，所述lightgbm算法的参数设置，包括：叶子节点最大数量为128；叶子节点最小样本数为20；学习目标为多分类；多分类的类别数量为6；最大深度为-1；学习率为0.01...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢文平，梁永纯，罗啸宇，汪皓，聂铭，樊灵孟，岳楹超，汤晓慧，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：