【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据预测处理，特别是一种基于人工智能的干旱风险预测方法及计算机可读介质。
技术介绍
1、干旱事件成因复杂、时间跨度大、破坏力强，是制约自然生态系统和社会经济可持续发展的重要因素，常被划分为气象干旱、水文干旱、农业干旱以及社会经济干旱。其中，气象干旱与水文干旱对水资源管理及各类涉水活动影响显著，是干旱事件中备受关注的重要类别。气象干旱主要指降水偏少现象，多由大气环流异常引发；气象干旱是水文干旱的诱因，降水偏少和气温偏高可能造成土壤水、河湖径流和地下水干旱发生，从而进一步触发水文干旱。严重的干旱事件，往往是气象干旱、水文干旱等逐渐发展的结果。干旱的影响因子众多，包括水文、气象以及植被等因子，且往往存在密切的相关性。因此，国内外学者为了定量刻画水分亏缺程度，提出了标准化降水指数、标准化降水蒸散发指数、帕默尔干旱指数、标准化径流指数等大量的单因子、多因子综合干旱指标。尽管各干旱指数的研究对象及关注的物理过程不同，但主要考虑降水、蒸散发、径流和土壤含水量等一种或多种气象水文要素，无法全面刻画干旱事件的内在物理特征。
2、...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的干旱风险预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的干旱风险预测方法，其特征在于：所述步骤3具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的干旱风险预测方法，其特征在于：所述步骤4具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的干旱风险预测方法，其特征在于：所述步骤5具体为：
5.根据权利要求2所述的一种基于人工智能的干旱风险预测方法，其特征在于：所述步骤6具体为：
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的干旱风险预测方法，其特征在于：所述步
...【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的干旱风险预测方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的干旱风险预测方法，其特征在于：所述步骤3具体为：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的干旱风险预测方法，其特征在于：所述步骤4具体为：
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的干旱风险预测方法，其特征在于：所述步骤5具体为：
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【专利技术属性】
技术研发人员：郭家力，张鹏，郑翼飞，顾磊，尹家波，
申请(专利权)人：三峡大学，
类型：发明
国别省市：
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