一种配电网无功优化方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种配电网无功优化方法及装置。方法包括：构建配电网的事件生成网络，事件生成网络用于确定配电网在不同运行状态下对应的事件集；配电网包括多个可再生能源、多个负荷和多个无功调节设备，事件集包括各可再生能源的出力变化量，和/或各负荷的需求变化量；基于预先确定的多个第一样本对对事件生成网络进行训练，得到训练好的事件生成模型；获取目标配电网的当前运行状态，并将该当前运行状态输入事件生成模型，得到与该当前运行状态相对应的事件集；将目标配电网的当前运行状态和与该当前运行状态相对应的事件集输入预先训练好的无功优化模型，得到各无功调节设备的优化策略。本申请，可以准确优化配电网的无功功率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及配电网无功优化，特别涉及一种配电网无功优化方法及装置。

技术介绍

1、近年来，可再生能源(如光伏发电和风力发电等)的装机容量逐年增多。而随着大规模可再生能源接入配电网，使得配电网节点电压越界、潮流翻转等问题日益突出，因此，需要对配电网的无功功率进行优化。目前，多基于强化学习的方法对配电网的无功进行优化。然而，现有强化学习模型多基于配电网的运行状态进行学习，得到相应的无功优化策略，该种优化方式适用于小型配电网，而随着新能源接入数量的增加以及负荷种类的增多，该种优化方式往往达不到较好的优化效果，严重影响配电网电压的稳定性。

2、因此，目前亟待需要一种配电网无功优化方法及装置来解决上述技术问题。

技术实现思路

1、本专利技术实施例提供了一种配电网无功优化方法及装置，可以准确优化配电网的无功功率。

2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种配电网无功优化方法，包括：

3、构建配电网的事件生成网络，所述事件生成网络用于确定配电网在不同运行状态下对应的事件集；所述配电网包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种配电网无功优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可再生能源为光伏发电，所述无功调节设备包括光伏逆变器和并联电容器组；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件生成网络包括依次设置的卷积网络、长短时记忆网络和注意力网络。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述无功优化模型的网络结构包括策略网络、价值网络和回报函数；所述策略网络包括多个高层策略和多个低层策略，所述配电网中的每个事件分别对应一个高层策略，每个所述无功调节设备分别对应一个低层...

【技术特征摘要】

1.一种配电网无功优化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述可再生能源为光伏发电，所述无功调节设备包括光伏逆变器和并联电容器组；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件生成网络包括依次设置的卷积网络、长短时记忆网络和注意力网络。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述无功优化模型的网络结构包括策略网络、价值网络和回报函数；所述策略网络包括多个高层策略和多个低层策略，所述配电网中的每个事件分别对应一个高层策略，每个所述无功调节设备分别对应一个低层策略；

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，对所述无功优化模型进行训...

【专利技术属性】
技术研发人员：常琪光，吴萧良，王菲，贾瑾琳，刘钧文，
申请(专利权)人：北京因乎智电科技有限公司，
类型：发明
国别省市：