【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机科学与信息安全领域，具体涉及一种机密智能合约驱动的大数据逻辑回归隐私保护方法、系统、设备和介质。
技术介绍
1、随着技术的不断进步，云计算平台凭借强大的计算力和巨大的存储空间，为处理大规模数据提供了有力支持。作为数据处理和存储的基础环境，云计算为机器学习算法的实施提供了必要的硬件和软件资源，从而推动了机器学习技术的广泛应用和发展。
2、逻辑回归算法作为一种深受欢迎的机器学习分类方法，其在云环境中的应用展现了数据处理的卓越潜力。然而，由于训练数据处理可能出现隐私泄漏，无法保证数据隐私。随着数据处理过程的深入，对数据的安全性构成了严重威胁，因此需要采取更为有效的隐私保护措施来确保数据的安全与合规。
技术实现思路
1、针对云计算环境中逻辑回归算法的隐私泄露问题，本专利技术的目的是提供一种机密智能合约驱动的大数据逻辑回归隐私保护方法、系统、设备和介质，将全同态加密、智能合约综合应用于云计算环境中的逻辑回归算法，以保护大数据处理的隐私安全。
2、为实现上述...
【技术保护点】
1.一种大数据逻辑回归隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种大数据逻辑回归隐私保护方法，其特征在于，所述客户端在本地侧使用全同态加密技术进行数据加密，生成密文，包括：
3.如权利要求2所述的一种大数据逻辑回归隐私保护方法，其特征在于，所述在本地侧进行数据准备和缩放处理，得到整数形式的训练样本数据，作为明文，包括：
4.如权利要求2所述的一种大数据逻辑回归隐私保护方法，其特征在于，所述使用全同态加密技术对缩放后的训练样本数据进行加密时，采用fhEVM全同态加密算法。
5.如权利要求1所述的一种...
【技术特征摘要】
1.一种大数据逻辑回归隐私保护方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种大数据逻辑回归隐私保护方法，其特征在于，所述客户端在本地侧使用全同态加密技术进行数据加密，生成密文，包括：
3.如权利要求2所述的一种大数据逻辑回归隐私保护方法，其特征在于，所述在本地侧进行数据准备和缩放处理，得到整数形式的训练样本数据，作为明文，包括：
4.如权利要求2所述的一种大数据逻辑回归隐私保护方法，其特征在于，所述使用全同态加密技术对缩放后的训练样本数据进行加密时，采用fhevm全同态加密算法。
5.如权利要求1所述的一种大数据逻辑回归隐私保护方法，其特征在于，所述在云计算平台部署机密智能合约，对上传的密文数据进行全同态计算时，采用包含泰勒定理近似的逻辑回归算法。
6.如权利要求5所述的一种大数据逻辑回...
【专利技术属性】
技术研发人员：王静宇，郝云，刘立新，张泽天，杨汗青，
申请(专利权)人：内蒙古科技大学，
类型：发明
国别省市：
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