本发明专利技术涉及一种基于邻域高频信息的红外图像盲元替换方法，其特征在于包括下列步骤：步骤S1，对输入的连续m帧x行、y列的图像IR<subgt;k</subgt;进行下列盲元检测，所述图像IR<subgt;k</subgt;中的k＝1,2,3…m：步骤S2，对位于坐标(x，y)的像元IR(x，y)，其与距离为(p，q)的像元IR(x+p，y+q)用公式表示；步骤S3，结合高频信息及低频信息得到估计后的像元值IR*(x，y)，用该估计后的像元值IR*(x，y)对盲元处像元值IR(x，y)进行替换。本发明专利技术利用盲元邻域像元的方向导数来近似估计盲元处的高频信息，利用邻域像元平均来估计盲元处的低频信息，结合高频信息和低频信息的补偿方法，能对盲元进行更有效的补偿、替换，从而提高探测器的成像质量。
【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于红外图像处理，尤其涉及一种基于邻域高频信息的红外图像盲元替换方法。
技术介绍
1、红外焦平面阵列由于受材料、制造工艺等方面的影响，其像元会出现响应不均匀及缺陷的情况。国标将盲元分为过热像元及死像元，过热像元是响应率高于平均响应率10倍的像元，死像元则是指像元响应率低于平均响应率1/10的像元，其表现形式通常是在图像上形成过暗点或者过亮点。盲元会影响探测器成像的质量，因此需要对焦平面阵列进行盲元检测和替换。
2、盲元替换一般在非均匀性校正之后执行，相对其他的红外图像处理，盲元替换算法的研究较少。目前研究和应用最广泛的盲元替换算法主要是最近邻类算法，典型的算法有相邻像元替换、中值滤波、邻域像元平均替换、邻域像元高斯加权平均等。由于计算简单，邻域像元平均是目前最常用的算法，非常广泛地应用于各种类型的红外焦平面探测的盲元替换处理。
3、目前常用的邻域盲元替换方法缺乏对邻域高频信号的提取和利用，虽然低频信息处的盲元效果较好，但在高频信息较多的场景中，替换效果会下降，因此，有必要对现有技术加以改进。
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【技术保护点】
1.一种基于邻域高频信息的红外图像盲元替换方法，其特征在于包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的基于邻域高频信息的红外图像盲元替换方法，其特征在于所述步骤S2.1.2，根据邻域范围中盲元分布的不同情况，用n进行调整，当采用固定的补偿顺序及固定大小的邻域时，方向导数算子是确定的。
3.根据权利要求1所述的基于邻域高频信息的红外图像盲元替换方法，其特征在于所述步骤S2.2的估算像元IR(x，y)处的低频信息L(x，y)时，需要的邻域大小通过系数p，q的变化进行调整。
4.根据权利要求1所述的基于邻域高频信息的红外图像盲元替换方法，其特征在于所述步骤S3，...
【技术特征摘要】
1.一种基于邻域高频信息的红外图像盲元替换方法，其特征在于包括下列步骤：
2.根据权利要求1所述的基于邻域高频信息的红外图像盲元替换方法，其特征在于所述步骤s2.1.2，根据邻域范围中盲元分布的不同情况，用n进行调整，当采用固定的补偿顺序及固定大小的邻域时，方向导数算子是确定的。
3.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：李谦，赵灿兵，杨文宇，浦恩昌，贾明东，丁鸿瑞，田星，汪陈跃，夏玉婷，吴林枚，毕晓川，亢颖，李红伟，邱俊豪，杨景杰，梁瑞，
申请(专利权)人：昆明物理研究所，
类型：发明
国别省市：
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