基于VDL-DTCWT的道边红外光谱遥感监测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供基于VDL‑DTCWT的道边红外光谱遥感监测方法及系统，方法包括：在背景光谱估计过程中，通过变分解层数处理具有不同特性的光谱波段；通过非线性最小二乘Nonlinear Least Squares进行分析，进行非线性压缩；L1正则化结合处理高频系数，NLLS通过迭代光谱计算，拟合处理测量光谱，比较计算光谱与原始的测量光谱，直到在计算光谱与测量光谱间残差达到稳定解的收敛；将适用背景光谱应用于非线性最小二乘浓度反演；本发明专利技术解决了在光路开放的场景下难以实时采集背景光谱数据，制约OP‑FTIR技术在复杂环境条件下的适应性和精确度，导致表征气态污染物的表征精度偏低的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及基于主动遥感的大气污染物检测领域，具体涉及基于vdl-dtcwt的道边红外光谱遥感监测方法及系统。

技术介绍

1、红外光谱遥感技术已成为环境监测和大气科学研究的核心工具之一，尤其在大气污染物的识别与定量分析中展现出其独特优势。其中，ftir（傅里叶变换红外，fourier-transform infrared）技术以其宽波段覆盖和高光谱分辨率的特性，为精确识别和量化多组分大气污染物提供了可能，具体参考文献：傅里叶变换红外光谱结合独立成分分析快速识别大气气态污染物（ju w, lu c, liu c, et al. rapid identification ofatmospheric gaseous pollutants using fourier-transform infrared spectroscopycombined with independent component analysis[j]. journal of spectroscopy,2020, 2020: 1-14）；用于测量车辆废气排放的傅里叶变换红外光谱：综述（giec本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于VDL-DTCWT的道边红外光谱遥感监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于VDL-DTCWT的道边红外光谱遥感监测方法，其特征在于，所述S2中，利用下述逻辑，预置所述分解层数：

3.根据权利要求1所述的基于VDL-DTCWT的道边红外光谱遥感监测方法，其特征在于，所述S3中，利用下述逻辑，以所述双树复小波变换DTCWT，处理所述测量光谱：

4.根据权利要求1所述的基于VDL-DTCWT的道边红外光谱遥感监测方法，其特征在于，所述S4中，利用下述逻辑，分解得到所述双树复小波分解光谱信号I(W)：p>

5.根据权...

【技术特征摘要】

1.基于vdl-dtcwt的道边红外光谱遥感监测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于vdl-dtcwt的道边红外光谱遥感监测方法，其特征在于，所述s2中，利用下述逻辑，预置所述分解层数：

3.根据权利要求1所述的基于vdl-dtcwt的道边红外光谱遥感监测方法，其特征在于，所述s3中，利用下述逻辑，以所述双树复小波变换dtcwt，处理所述测量光谱：

4.根据权利要求1所述的基于vdl-dtcwt的道边红外光谱遥感监测方法，其特征在于，所述s4中，利用下述逻辑，分解得到所述双树复小波分解光谱信号i(w)：

5.根据权利要求1所述的基于vdl-dtcwt的道边红外光谱遥感监测方法，其特征在于，所述s5中，利用下述公式进行所述稀疏优化操作：

6.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦玉胜，韩昕，李相贤，刘慧园，高闽光，张元政，刘建国，刘文清，
申请(专利权)人：中国科学院合肥物质科学研究院，
类型：发明
国别省市：