【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及情绪分析，具体是一种面部情绪的识别方法、装置及存储介质。
技术介绍
1、在人们的日常交流中，通过语言来传递的信息占7％，通过声音来传递的信息占38％，而通过面部表情来传递的信息则达到55％。由此可见人脸表情是人类交流的重要载体和非语言交流的一种重要方式，在面部表情中流露出的各种情感是一种普遍有效地表达人类意图的方式。通过脸部所透露的情绪来分析人的意图被称为面部情绪识别技术，这项技术被应用于安全检测等多个领域。
2、情绪是人类对于外界环境的一种应激反应，也是多种感知器官的综合体现，随着广告视频的普及，广告设计者也需要知晓大家对于广告的感受，目前脸部表情是人类传达感情状态和意图的最强大，最自然和最普遍的信号之一，因此广告设计者都会对广告观赏者的脸部表情进行分析，从而知晓大家对于广告的感受，但是只对面部表情进行分析得到的结果并不准确，没有对结果进行验证的步骤，这就导致广告设计者对广告观赏者的情绪判断并不准确。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种面部情绪的识别...
【技术保护点】
1.一种面部情绪的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的面部情绪的识别方法，其特征在于，所述将面部图像划分为不同区域的分图像，对每一个分图像进行缩放和灰度处理，提取每一个分图像的面部特征点，依据每一个分图像的所有面部特征点计算该分图像的局部情绪状态，综合计算同一面部图像中所有分图像的局部情绪状态，得到该面部图像的面部情绪状态的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的面部情绪的识别方法，其特征在于，所述建立表情判别特征模型的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的面部情绪的识别方法，其特征在于，所述将该面部图像对应的音...
【技术特征摘要】
1.一种面部情绪的识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的面部情绪的识别方法，其特征在于，所述将面部图像划分为不同区域的分图像，对每一个分图像进行缩放和灰度处理，提取每一个分图像的面部特征点，依据每一个分图像的所有面部特征点计算该分图像的局部情绪状态，综合计算同一面部图像中所有分图像的局部情绪状态，得到该面部图像的面部情绪状态的步骤包括：
3.根据权利要求2所述的面部情绪的识别方法，其特征在于，所述建立表情判别特征模型的步骤包括：
4.根据权利...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩涓，
申请(专利权)人：浙江元乙智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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