异常电芯的识别方法、计算机设备及计算机可读存储介质技术

本申请公开的一种异常电芯的识别方法、计算机设备及计算机可读存储介质，属于动力电池技术领域，所述识别方法包括：获取电芯在静置工况下的电压数据，基于所述电压数据，获取预设时间区间内所述电芯的弛豫电压随时间的变化率；基于多个所述电芯的所述变化率，确定各个所述电芯是否离群；根据各个所述电芯的离群确定结果，识别异常电芯。本申请实现了针对overhang区域异常这种高风险异常电芯的有效识别，并且实现了在不拆解电池包的情况下，仅通过获取的电芯的数据即可以进行异常电芯识别，不会对电池包及内部电芯产生任何不良影响，有效提高了电池包使用安全性与稳定性。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于动力电池，尤其涉及一种异常电芯的识别方法、计算机设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

1、电池包是指由特定数量电芯集合而成的，用于电能存储释放的装置，目前多用于新能源汽车领域，为新能源汽车提供动能。电池包在车端应用过程中，由于内部成组电芯会因为一致性较差、长期快充循环、长期高温存储等原因，导致电池包内的电芯衰减速度不一，部分电芯衰减、劣化快于包内其他电芯，这些电性能劣化较快的电芯在电池包内被称为异常电芯或离群电芯。异常电芯的存在会导致整包可用容量下降，续航降低，电池剩余电量（soc）算不准确等风险。

2、目前，在电芯制程阶段，因卷绕不良导致的电极伸出（overhang）区域（即负极极片长度和宽度方向超出正极极片的区域）异常，属于存在严重安全风险的电芯缺陷。

3、然而，现有技术中未提供针对overhang区域异常的有效检测方式。

技术实现思路

1、为了克服上述缺陷，本申请提出的一种异常电芯的识别方法、计算机设备及计算机可读存储介质，解决了针对overhang区域异常这种存在严重本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异常电芯的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的异常电芯的识别方法，其特征在于，所述获取预设时间区间内所述电芯的弛豫电压随时间的变化率，包括：

3.根据权利要求1所述的异常电芯的识别方法，其特征在于，所述静置工况为所述电芯在换电站中充电后静置的工况。

4.根据权利要求1所述的异常电芯的识别方法，其特征在于，所述基于多个所述电芯的所述变化率，确定各个所述电芯是否离群，包括：

5.根据权利要求1所述的异常电芯的识别方法，其特征在于，所述基于多个所述电芯的所述变化率，确定各个所述电芯是否离群，包括：

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【技术特征摘要】

1.一种异常电芯的识别方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的异常电芯的识别方法，其特征在于，所述获取预设时间区间内所述电芯的弛豫电压随时间的变化率，包括：

3.根据权利要求1所述的异常电芯的识别方法，其特征在于，所述静置工况为所述电芯在换电站中充电后静置的工况。

4.根据权利要求1所述的异常电芯的识别方法，其特征在于，所述基于多个所述电芯的所述变化率，确定各个所述电芯是否离群，包括：

5.根据权利要求1所述的异常电芯的识别方法，其特征在于，所述基于多个所述电芯的所述变化率，确定各个所述电芯是否离群，包括：

6.根据权利要求1至5任意一项所述的异常电芯的识别方...

【专利技术属性】
技术研发人员：种皓宇，袁野，李想，
申请(专利权)人：蔚来汽车科技安徽有限公司，
类型：发明
国别省市：