【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及脑电信号分析、工程心理学，尤其涉及一种基于脑电信号的人格特质识别方法及系统。
技术介绍
0、技术背景
1、人格是人的行为和情感模式的特征集合，这些模式由生物和环境因素演变而来。目前常见的人格描述方法是大五人格。在大五人格理论中，人格被划分为开放性(openness)，表示人格的开放情况；尽责性(conscientiousness)，表示人格的审慎水平；外倾性(extraversion)，表示人格的外向情况；宜人性(agreeableness)，表示人格的亲和情况；神经质(neuroticism)，表示情绪的稳定情况。大五人格理论不仅促进了对个体心理的深刻洞察，也为实际生活中的学业成就、社会地位、职业成功以及网络行为等场景的研究提供了科学依据。
2、虽然人格特质的研究一直以来都是一些学科领域的重点关注问题，人格特质的识别一直以来面临诸多挑战。在现有技术中，主流手段主要基于自我评价问卷方式和基于短视频的他人评价方式来开展。然而，在基于自我评价问卷方式中，通过让受试者回答与人格特质相关的题目，其答案由施试...
【技术保护点】
1.基于脑电信号的人格特质识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤S2中脑电响应信号包括：脑电信号中delta、theta、alpha、beta和gamma波段的频带能量。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述脑电信号至少包括：从AF3、F7、F3、FC5、T7、P7、O1、O2、P8、T8、FC6、F4、F8和AF4电极中获取的脑电信号。
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【技术特征摘要】
1.基于脑电信号的人格特质识别方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤2之前，还包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s2中脑电响应信号包括：脑电信号中delta、theta、alpha、beta和gamma波段的频带能量。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述脑电信号至少包括：从af3、f7、f3、fc5、t7、p7、o1、o2、p8、t8、fc6、f4、f8和af4电极中获取的脑电信号。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述步骤s1中向受试者播放人格测试素材时，按照人格测试素材类别交替排序后，再通过播放设备播放人格测试素材。
7.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：王元刚，陈旭，万晓春，段晓东，
申请(专利权)人：大连民族大学，
类型：发明
国别省市：
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