【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及铁供应链知识管理，尤其是涉及一种基于rag技术的钢铁供应链知识回复方法及系统。
技术介绍
1、随着互联网和大数据技术的飞速发展，整个钢铁行业供应链中已积累了海量的信息和文档，为行业发展提供了坚实的数据支撑。在此背景下，有效整合和利用这些资源，为行业提供准确高效的问答服务，将进一步推动行业发展。
2、大模型作为自然语言处理领域的重要突破，为钢铁行业的问答服务提供了新的可能性。现今大模型在常见通用文本问题回答上有着不俗的表现，但在针对高度专业化的钢铁知识查询时仍然有着一定的局限。一方面受大模型自身参数规模和训练数据分布的影响，对钢铁知识提问存在产生不准确甚至错误回答的情况；另一方面，受本身训练数据时效的影响，当所咨询信息超出模型训练数据范围时，大模型同样无法给出最新最准确的回答。
3、针对上述大模型在钢铁行业问答应用中所面临的挑战，为增强知识回复的可靠性和精确性，rag(retrieval augmented generation，检索增强生成)技术应运而生，它通过为大模型注入外部知识，使得大模型基于知...
【技术保护点】
1.一种基于RAG技术的钢铁供应链知识回复方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于RAG技术的钢铁供应链知识回复方法，其特征在于，采用向量嵌入模型将所述查询文本转化为问题向量。
3.根据权利要求1所述的一种基于RAG技术的钢铁供应链知识回复方法，其特征在于，所述得到多个相似的分块数据的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于RAG技术的钢铁供应链知识回复方法，其特征在于，所述检索方法包括向量检索方法、BM25检索方法、局部敏感哈希方法、乘积量化方法和基于图的近似最近邻搜索方法。
5.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于rag技术的钢铁供应链知识回复方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于rag技术的钢铁供应链知识回复方法，其特征在于，采用向量嵌入模型将所述查询文本转化为问题向量。
3.根据权利要求1所述的一种基于rag技术的钢铁供应链知识回复方法，其特征在于，所述得到多个相似的分块数据的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于rag技术的钢铁供应链知识回复方法，其特征在于，所述检索方法包括向量检索方法、bm25检索方法、局部敏感哈希方法、乘积量化方法和基于图的近似最近邻搜索方法。
5.根据权利要求3所述的一种基于rag技术的钢铁供应链知识回复方法，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：沈海伦，彭巧娟，袁钰琦，邹钊，叶浩楠，黄子阳，罗熊，宁文奇，仲跻炜，谷凤波，
申请(专利权)人：欧冶云商股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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