【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及颜色迁移的，尤其是涉及一种基于颜色迁移模型的图片仿色方法。
技术介绍
1、颜色迁移是一种图像增强技术，该技术的研究核心是在不改变源图像内容和结构信息的前提下，通过融合源图像与参考图像的颜色信息，实现使源图像拥有参考图像的色彩风格。图像颜色迁移技术的研究已经在多个领域展现出应用价值。
2、从颜色迁移实现策略来看，目前的研究主要可以分为全局颜色迁移方法、局部颜色迁移方法以及基于深度学习技术的颜色迁移方法。
3、全局颜色迁移方法通过对源图像中的每一个像素施加统一的映射，进而使源图像的颜色分布与参考图像相似。该方法主要运用了全局统计转换、直方图匹配以及最优传输等多种统计分析方法。
4、局部颜色迁移方法是在全局颜色迁移技术的基础上发展起来的，旨在实现图像中局部对应区域之间颜色的转移。此类方法基于图像分割与颜色聚类等预处理技术，在颜色迁移处理过程中将源图片与参考图片划分为可以单独计算的子区域，对图像间的子区域进行关联性计算，在关联的区域间完成颜色迁移。根据交互方式，目前的局部颜色迁移技术可以被划分为...
【技术保护点】
1.一种基于颜色迁移模型的图片仿色方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于颜色迁移模型的图片仿色方法，其特征在于：所述步骤一中，颜色特征提取网络的具体结构如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于颜色迁移模型的图片仿色方法，其特征在于：所述步骤一中，所述颜色特征融合网络的具体结构如下：
4.根据权利要求1所述的一种基于颜色迁移模型的图片仿色方法，其特征在于：所述步骤一中，所述颜色调整参数预测模块的结构如下：
5.根据权利要求1所述的一种基于颜色迁移模型的图片仿色方法，其特征在于：所述步骤一中的训练过程如下：
【技术特征摘要】
1.一种基于颜色迁移模型的图片仿色方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于颜色迁移模型的图片仿色方法，其特征在于：所述步骤一中，颜色特征提取网络的具体结构如下：
3.根据权利要求2所述的一种基于颜色迁移模型的图片仿色方法，其特征在于：所述步骤...
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