【技术实现步骤摘要】
本申请涉及环网柜的检测，具体而言，涉及一种环网柜的局部放电信号的故障识别方法、装置、介质和系统。
技术介绍
1、环网柜是城乡电网中的重要组成部分，其运行状况直接决定了我国城乡电力用户的用电状况，它还被广泛应用于高层建筑、城市住宅小区、大型公共建筑、工厂企业等负荷中心的配电站以及箱式变电站中，是保证电网供电可靠性和稳定性的关键设备。但如果环网柜的内部电气设备长期工作于高温恶劣环境下，容易绝缘老化，产生局部放电信号现象。绝缘性能的劣化是导致其发生故障的主要原因，严重时可能会导致电网大面积停电事故。而局部放电信号是造成环网柜绝缘故障的关键性因素，它的故障类型与绝缘故障的严重程度紧密相关，主要分为沿面放电、气隙放电和电晕放电三种故障类型。通过对局部放电信号故障类型的识别和监测能够有效评估环网柜设备绝缘状态，为故障诊断与设备检修维护提供可靠依据有助于排除绝缘故障隐患，从源头遏制绝缘事故的发生，保障供电稳定性和可靠性。
2、在现有方案中，针对局部放电信号模式识别方案主要可分为以下两大类：1）通过特征提取方法直接提取局部放电信号故障特征信...
【技术保护点】
1.一种环网柜的局部放电信号的故障识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将1DCNN-ResNet、XGBoost、RandomForest作为Stacking集成模型的基学习器的过程中，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将1DCNN-ResNet、XGBoost、RandomForest作为Stacking集成模型的基学习器的过程中，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在构建损失函数之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方...
【技术特征摘要】
1.一种环网柜的局部放电信号的故障识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将1dcnn-resnet、xgboost、randomforest作为stacking集成模型的基学习器的过程中，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将1dcnn-resnet、xgboost、randomforest作为stacking集成模型的基学习器的过程中，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在构建损失函数之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述元学习器中的所述元测试集按照k折交叉验证的方式划分为基训练集和基测试集，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用所述基训练集和所述基测试集对各所述基学习器1dcnn-resnet、所述ra...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘国伟，陈历，许建远，金宝权，李伯林，廖晓青，梁汇，陈阅，谭达禹，李谭龙，黎志瑞，姜自超，郑雄，吴凯，赖政茂，梁文献，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司茂名供电局，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。