【技术实现步骤摘要】
本申请涉及自然语言处理，尤其涉及大模型幻觉缓解方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、在传统的文本生成任务中，生成模型主要依赖于从训练数据中直接学习并生成文本的模式。这种模式在处理简单、常规的文本任务时，往往能够取得不错的效果。然而，当面对更加复杂、知识密集型或具有强烈时效性的问题时，其局限性便逐渐显现。复杂问题往往需要综合多个领域的知识和深入理解背景信息，而传统的生成模型由于缺乏外部信息的补充，往往难以准确捕捉这些细节，导致生成的答案在准确性和详细性上都有所欠缺。
2、为了克服这一挑战，引入了rag（retrieval augmented generation，检索增强生成）技术。结合了信息检索的优势，通过检索外部知识库中的相关信息来丰富生成模型的输入，从而提高其输出的质量和准确性。在rag框架下，首先利用检索模型（如bm25、dpr等）从大型知识库中筛选出与输入问题高度相关的文档或片段。随后，这些检索到的信息被整合到生成模型的输入中，作为额外的知识支撑，使得模型在生成答案时能够参考更广泛、更深入的信息来源。
<...【技术保护点】
1.一种大模型幻觉缓解方法，其特征在于，所述大模型幻觉缓解方法包括：
2.如权利要求1所述的大模型幻觉缓解方法，其特征在于，所述对所述初始问答对进行幻觉判断，获取幻觉判断结果的步骤包括：
3.如权利要求2所述的大模型幻觉缓解方法，其特征在于，所述生成所述初始问答对的目标语言变体问答对，计算初始问答对和目标语言变体问答对的一致性评分的步骤包括：
4.如权利要求1所述的大模型幻觉缓解方法，其特征在于，所述对初始问答对进行幻觉判断，获取幻觉判断结果的步骤还包括：
5.如权利要求1所述的大模型幻觉缓解方法，其特征在于，所述对初始...
【技术特征摘要】
1.一种大模型幻觉缓解方法，其特征在于，所述大模型幻觉缓解方法包括：
2.如权利要求1所述的大模型幻觉缓解方法，其特征在于，所述对所述初始问答对进行幻觉判断，获取幻觉判断结果的步骤包括：
3.如权利要求2所述的大模型幻觉缓解方法，其特征在于，所述生成所述初始问答对的目标语言变体问答对，计算初始问答对和目标语言变体问答对的一致性评分的步骤包括：
4.如权利要求1所述的大模型幻觉缓解方法，其特征在于，所述对初始问答对进行幻觉判断，获取幻觉判断结果的步骤还包括：
5.如权利要求1所述的大模型幻觉缓解方法，其特征在于，所述对初始问答对进行幻觉判断，获取幻觉判断结果的步骤还包括：
6.如权利要求1所述的大模型幻觉缓解方法，其特征在于，所述当所述幻觉判断结果为可能存在幻觉时，通过证据集结合...
【专利技术属性】
技术研发人员：龙榜，周明振，李奇蓉，何流红，贺涛，
申请(专利权)人：深圳市法本信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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