【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网领域,具体而言,涉及一种配电网拓扑结构辨识方法、装置和计算机设备。
技术介绍
1、随着新能源的接入以及配电网规模不断增大,配电网拓扑结构的动态变化愈加频繁并且难以辨识。与输电网相比,配电网尚未实现对拓扑结构的实时监控,并且由于倒负荷、线路频繁更改以及突发故障等情况导致配网拓扑结构的频繁变化,这种结构的变化影响了配电网的保护动作以及电力系统稳定性。准确的配电网拓扑辨识是现代配电管理系统中的关键部分,也是确保电力系统安全稳定运行的基石。因此,准确且实时的拓扑辨识对未来配电网的运行至关重要,为确保系统的可靠性与安全性提供了必要的基础。然而现有配电网拓扑辨识算法所使用的历史数据需要提前或人工对其进行拓扑标注且拓扑辨识时间长,难以实现配电网拓扑实时辨识。
2、针对上述的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种配电网拓扑结构辨识方法、装置和计算机设备,以至少解决现有配电网拓扑辨识算法所使用的历史数据需要提前或人工对其进行拓扑标注且
...【技术保护点】
1.一种配电网拓扑结构辨识方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史数据对应的拓扑标签通过如下方式确定:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多种拓扑结构,由所述变分贝叶斯高斯混合模型分别确定所述多条历史数据各自对应的拓扑标签,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述由所述变分贝叶斯高斯混合模型确定所述多组历史数据各自对应的拓扑标签,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标组历史数据包括的多条数据分别与所述多种拓扑结构的匹配概率,
...【技术特征摘要】
1.一种配电网拓扑结构辨识方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述历史数据对应的拓扑标签通过如下方式确定:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述多种拓扑结构,由所述变分贝叶斯高斯混合模型分别确定所述多条历史数据各自对应的拓扑标签,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述由所述变分贝叶斯高斯混合模型确定所述多组历史数据各自对应的拓扑标签,包括:
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标组历史数据包括的多条数据分别与所述多种拓扑结构的匹配概率,确定所述目标组历史数据对应的拓扑标签,包括:
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【专利技术属性】
技术研发人员:李洪涛,熊佳旺,郝良,叶华,裴玮,王存平,李子衿,王博,
申请(专利权)人:国网北京市电力公司,
类型:发明
国别省市:
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