【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及边缘计算,具体涉及非煤矿山风险智能分析边缘计算专用设备。
技术介绍
1、在现代工业背景下,非煤矿山安全生产面临着复杂的挑战。生产环境的多变性、工作面人员的集中性以及基础设施的弱势使得重大事故如冒顶片帮、坍塌、采空区塌陷、透水等频繁发生。为了有效管控这些安全风险,非煤矿山需要充分利用新一代信息技术,实现对关键地点和重点部位的重大安全风险进行实时识别、监测和精准研判,提升矿山安全生产的数字化、智能化水平。
2、然而,非煤矿山的设备大多是早期投入使用的“哑设备”,这些设备由于历史和技术条件的限制无法直接实现智能化。为了弥补这一缺陷,企业普遍采用加装传感装置的方式对老旧设备进行改造。这导致了新旧设备并存的情况,且不同厂家的设备使用不同的数据采集手段,形成了多样化的数据源。
3、目前非煤矿山常用的数据采集方式主要包括:
4、1.工控机采集对接:基于wi ndows操作系统的工控机与企业生产网络和视频局域网相连,通过生产控制系统通讯采集实时数据。然而,wi ndows系统的安全漏洞和易感染病毒的特性
...【技术保护点】
1.一种非煤矿山风险智能分析边缘计算专用设备,其特征在于,该设备包括:
2.如权利要求1所述的非煤矿山风险智能分析边缘计算专用设备,其特征在于,所述数据接入模块通过模拟量电流信号和电压信号进行物联传感数据的采集,通过OPC协议或MODBUS协议进行工业生产数据的采集,通过RTSP、ONVIF或GB28181的标准视频传输协议进行视频数据的采集,采集得到包含非煤矿山物联传感数据、工业生产数据和视频数据的物联网数据。
3.如权利要求2所述的非煤矿山风险智能分析边缘计算专用设备,其特征在于,所述分析处理模块包括多个分析单元,每一个分析单元加载有至少一
...【技术特征摘要】
1.一种非煤矿山风险智能分析边缘计算专用设备,其特征在于,该设备包括:
2.如权利要求1所述的非煤矿山风险智能分析边缘计算专用设备,其特征在于,所述数据接入模块通过模拟量电流信号和电压信号进行物联传感数据的采集,通过opc协议或modbus协议进行工业生产数据的采集,通过rtsp、onvif或gb28181的标准视频传输协议进行视频数据的采集,采集得到包含非煤矿山物联传感数据、工业生产数据和视频数据的物联网数据。
3.如权利要求2所述的非煤矿山风险智能分析边缘计算专用设备,其特征在于,所述分析处理模块包括多个分析单元,每一个分析单元加载有至少一种分析模型,且支持不同类型分析模型在一个分析单元内并行。
4.如权利要求3所述的非煤矿山风险智能分析边缘计算专用设备,其特征在于,所述分析处理模块的分析模块单板设有8个分析单元,分析单元被主控管理和配置相应的智能规则,并且通过背板总线将网络编码码流送入每个分析单元进行智能分析。
5.如权利要求4所述的非煤矿山风险智能分析边缘计算专用设备,其特征在于,所述信息报警模块提供的视频智能分析功能包括安全帽佩戴检测、人员离岗检测、人数检测和区域入侵检测。
6.如权利要求5所述的非煤矿山风险智能分析边缘计算专用设备,其特征在于,所述信息安全模块内置有安全隔离单元,在电路上切断网络之间的链路层连接,通过光单向传输确保网络隔离和数据安全传输。
7.如权利要求1所述的非煤...
【专利技术属性】
技术研发人员:边路,杨继星,刘永强,房玉东,郭玮,王毅,贾泽宇,柳树林,赵囡,
申请(专利权)人:应急管理部大数据中心,
类型:发明
国别省市:
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