【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术主要涉及对基于用pcr法所得到的增幅数据的检查进行支援的检查支援装置。
技术介绍
1、专利文献1公开心电图显示装置。心电图显示装置将分割为规定时间长度的分割心电图数据输入到机器学习模型。机器学习模型是通过使用多个教师用心电图数据进行机器学习而作成的。机械学习模型从分割心电图数据提取被怀疑为心脏疾病的波形部位并输出。
2、专利文献1:日本特开2021-106902号公报
技术实现思路
1、在专利文献1的方法中,用相同的方式表示推测为心脏疾病的概率极高的地方和推测为心脏疾病的概率不太高的地方。因此,由于获取了机器学习所输出的波形部位的医生不明白是明显地表示心脏疾病的波形部位,还是表示只有一点心脏疾病的可能性的波形部位,因此有可能需要花费时间来进行有关波形部位的判断。需要说明的是,该类课题并不限于心脏疾病的检查,在各种检查中都是共通的课题。
2、鉴于上述内容,本专利技术的主要目的在于提供一种结构,该结构用于在支援使用了pcr法的检查的检查支援装置中,使基于检查中
...【技术保护点】
1.一种检查支援装置,其特征在于:
2.根据权利要求1所述的检查支援装置,其特征在于:
3.根据权利要求1或2所述的检查支援装置,其特征在于:
4.根据权利要求3所述的检查支援装置,其特征在于:
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的检查支援装置,其特征在于:
6.根据权利要求1至5中任意一项所述的检查支援装置,其特征在于:
7.根据权利要求1至6中任意一项所述的检查支援装置,其特征在于:
8.根据权利要求1至6中任意一项所述的检查支援装置,其特征在于:
9.根据权利要求1
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种检查支援装置,其特征在于:
2.根据权利要求1所述的检查支援装置,其特征在于:
3.根据权利要求1或2所述的检查支援装置,其特征在于:
4.根据权利要求3所述的检查支援装置,其特征在于:
5.根据权利要求1至4中任意一项所述的检查支援装置,其特征在于:
6.根据权利要求1至5中任意...
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