【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于特定的数据处理领域，具体涉及一种基于人工智能的医药物流追溯方法。
技术介绍
1、随着医药行业的发展，医药物流的安全性和可追溯性变得至关重要。在传统的医药物流过程中，存在着诸多问题。一方面，物流过程中的环境数据以及物流节点信息难以实时、准确地采集和传输。现有的采集方式可能存在数据不准确、不及时的问题，而传输过程中也可能因为网络问题或传输算法的低效导致数据丢失或延误，这对药品的质量保障带来了风险。另一方面，对于采集到的数据，缺乏有效的分析处理手段。无法利用这些数据对医药物流的状态进行准确预测，难以提前发现潜在的风险，从而无法及时采取措施保障药品在物流过程中的质量。此外，在数据安全方面，传统的物流追溯方法难以确保数据的安全性和不可篡改性。数据可能会被恶意篡改，导致物流追溯信息的不准确，无法为药品质量监管提供可靠的依据。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术在医药物流追溯方面存在不足的技术问题，提出一种基于人工智能的医药物流追溯方法。
2、为了达到上述目的，本专利技术...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的医药物流追溯方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医药物流追溯方法，其特征在于，所述步骤S2中改进基于动态数据压缩的高效传输算法的具体实现步骤为：
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医药物流追溯方法，其特征在于，所述步骤S4中采用改进的区块链技术实现不可篡改的物流追溯链条的操作为：
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的医药物流追溯方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的医药物流追溯方法，其特征在于，所述步骤s2中改进基于动态数据压缩的...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈龙，陈震，
申请(专利权)人：山东大舜医药物流有限公司，
类型：发明
国别省市：
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