一种碳排放监测方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

技术编号:43357769 阅读:23 留言:0更新日期:2024-11-19 17:43
本申请公开了一种碳排放监测方法、装置、设备和存储介质,方法包括:实时获取用户的用电负荷数据,并获取核心碳排放设备在不同工作状态下的碳排放强度;通过卷积神经网络对用电负荷数据进行特征提取,得到特征图;基于类别注意力机制计算特征图的类别注意力分数,通过类别注意力分数对特征图进行加权求和,得到类别特征向量;通过激活函数对类别特征向量进行映射,得到用户的核心碳排放设备的工作状态;根据核心碳排放设备的工作状态以及对应的碳排放强度计算用户的碳排放量。本申请结合卷积神经网络和类别注意力机制预测核心碳排放设备的工作状态,有助于提高核心碳排放设备的工作状态辨识精度,从而提高碳排放监测精度。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及碳排放监测,尤其涉及一种碳排放监测方法、装置、设备和存储介质


技术介绍

1、随着人类活动的日益增加,大气中二氧化碳和其他温室气体的浓度不断升高,导致全球气温持续上升,引发了诸如极端天气、海平面上升、生态系统破坏等一系列严重后果。碳排放的估计是实现缓解气候变化、可持续发展社会等环境目标的基础,可以有效地促进低碳经济的转型,提高经济效益。研究碳排放的估计,对于减少碳排放就有着重大实际意义。传统的碳排放估计是从发电侧和电网侧进行,缺乏用户侧的估计方法。在用户侧,工业用户的碳排放占有很大的份额,是碳排放用户中需要关注的重点。因此准确估计工业用户的碳排放量对于支持减排工作起到重要的作用。


技术实现思路

1、本申请提供了一种碳排放监测方法、装置、设备和存储介质,用于提高碳排放监测精度。

2、有鉴于此,本申请第一方面提供了一种碳排放监测方法,包括:

3、实时获取用户的用电负荷数据,并获取核心碳排放设备在不同工作状态下的碳排放强度;

4、通过卷积神经网络对所述用电负荷数据进行特本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种碳排放监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的碳排放监测方法,其特征在于,所述特征图的类别注意力分数的计算公式为:

3.根据权利要求2所述的碳排放监测方法,其特征在于,所述类别特征向量的映射公式为:

4.根据权利要求1所述的碳排放监测方法,其特征在于,所述用户的碳排放量的计算公式为:

5.一种碳排放监测装置,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的碳排放监测装置,其特征在于,所述特征图的类别注意力分数的计算公式为:

7.根据权利要求6所述的碳排放监测装置,其特征在于,所述类别特征向量的映射公...

【技术特征摘要】

1.一种碳排放监测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的碳排放监测方法,其特征在于,所述特征图的类别注意力分数的计算公式为:

3.根据权利要求2所述的碳排放监测方法,其特征在于,所述类别特征向量的映射公式为:

4.根据权利要求1所述的碳排放监测方法,其特征在于,所述用户的碳排放量的计算公式为:

5.一种碳排放监测装置,其特征在于,包括:

6.根据权利要求5所述的碳排放监测装置,其特征在于,所述特...

【专利技术属性】
技术研发人员:高嘉颉李辉黄轶群彭群葆颜大昕陈思颖
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司汕尾供电局
类型:发明
国别省市:

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