图像增强方法、装置、设备、存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种图像增强方法、装置、设备、存储介质，该方法包括：获取初始图像；采用扩散模型向初始图像添加高强度的噪声，得到创造流加噪图像；采用扩散模型向初始图像添加低强度的噪声，得到稳定流加噪图像；混合创造流加噪图像和稳定流加噪图像，得到混合图像；通过扩散模型对混合图像进行去噪处理，得到增强的图像。本申请提供的方法，通过向初始图像添加高强度的噪声和低强度的噪声，基于添加后的噪声进行去噪处理，得到增强的图像，提升了增强的图像的细节丰富度，实现了扩散模型的细节增强。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理，尤其涉及一种图像增强方法、装置、设备、存储介质。

技术介绍

1、文生图技术是计算机视觉、计算机图形学、多媒体领域的基础课题之一。给定一句自然语言描述文本作为输入，最终生成与输入文本对应的图片，既生成图片。

2、其中，基于扩散模型(如stable diffusion模型)的文生图旨在通过扩散模型从一张随机噪声图像开始，逐步去噪恢复图片。

3、对生成结果的视觉质量的追求催生对其进行图像增强的需求，其中对细节的增强是指针对生成图片过光滑区域进行额外细节的补充，提高图片的细节丰富度。

技术实现思路

1、为了解决上述技术缺陷之一，本申请提供了一种图像增强方法、装置、设备、存储介质。

2、本申请第一个方面，提供了一种图像增强方法，该方法包括：

3、获取初始图像；

4、采用扩散模型向初始图像添加高强度的噪声，得到创造流加噪图像；采用扩散模型向初始图像添加低强度的噪声，得到稳定流加噪图像；

5、混合创造流加噪图像和稳定流加噪图像，得到本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像增强方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用扩散模型向所述初始图像添加高强度的噪声，得到创造流加噪图像，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用扩散模型向所述初始图像添加低强度的噪声，得到稳定流加噪图像，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述混合图像的高频区域其中，t0为目标时间步，为第t0时间步的混合图像的高频区域，Mh是通过高频滤波得到的二值掩码图，为第t0时间步的稳定流加噪图像；

6.根...

【技术特征摘要】

1.一种图像增强方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用扩散模型向所述初始图像添加高强度的噪声，得到创造流加噪图像，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用扩散模型向所述初始图像添加低强度的噪声，得到稳定流加噪图像，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述混合图像的高频区域其中，t0为目标时间步，为第t0时间步的混合图像的高频区域，mh是通过高频滤波得到的二值掩码图，为第t0时间步的稳定流加噪图像；

6....

【专利技术属性】
技术研发人员：姚霆，张熠恒，邱钊凡，梅涛，
申请(专利权)人：北京智象未来科技有限公司，
类型：发明
国别省市：