【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风电场管理控制领域，具体而言，涉及一种基于数字孪生的风电场多目标协同优化调度方法及装置。
技术介绍
1、风力发电因其清洁、可再生的优点而受到广泛应用，全球风电场的数量和规模正飞速增加，为能源利用与环境保护做出了巨大贡献，因此，越来越多的风电场被投入使用。现有技术中，在通过风电场发电时，通常是控制风电场中布设的若干风电机组以固定的偏航角参数运行，也就是说，无论在哪一种的发电环境和风电场景中，风电机组均以同样的偏航角控制策略工作，以输出电力实现发电。
2、但是在研究中发现，若各风电机组在任何发电环境和风电场景中均以同样的偏航角控制策略工作，可能会出现在某些风电场景下，部分风电机组无法在其特定的偏航角度下正常运行，或者是在其特定的偏航角度下运行无法实现最大发电功率的输出，从而导致风电场发电效率的降低。除此之外，在大量风电机组同时运行时通常会存在因尾流干扰引起的功率损失，从而也会导致风电场发电功率的降低。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种基于数字孪...
【技术保护点】
1.一种基于数字孪生的风电场多目标协同优化调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据风电场的风向数据划分出所述风电场的主导风向，并在所述主导风向下根据尾流特性对所述风电场内的风电机组进行分群得到若干风电机组群，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风电场的风速数据生成所述风电场的若干风电场景，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对生成的若干风电场景进行场景缩减得到所述风电场的典型场景，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种基于数字孪生的风电场多目标协同优化调度方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据风电场的风向数据划分出所述风电场的主导风向，并在所述主导风向下根据尾流特性对所述风电场内的风电机组进行分群得到若干风电机组群，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风电场的风速数据生成所述风电场的若干风电场景，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对生成的若干风电场景进行场景缩减得到所述风电场的典型场景，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对于各典型场景，基于强...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡阳，邵茂峰，张冲，房方，刘吉臻，
申请(专利权)人：华北电力大学，
类型：发明
国别省市：
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