【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及车辆监督管理，具体为一种基于大数据的智能监督控制管理系统及方法。
技术介绍
1、随着传感器功能的多元化发展，通过传感器实现的监督控制管理场景也越来越广泛，在车辆应用领域，传感器的使用包括车辆自身的监管及交通道路的监管，车辆自身监管主要包括在车辆不同部件上设置传感器实现对车身运行状态的监控，而交通道路的监管主要表现为道路交通管网对相应道路情况的监控：
2、现有的车载终端往往在对自身状态进行监控时，还带有路线规划及导航功能，但是现有的车辆行进路线规划方法存在缺陷，在生成新的行进路线时，系统往往是根据筛选路线时的路况信息进行规划的，生成路线后，在车主未退出系统并重新规划路线时，即使后续路况信息发生变动，用户筛选的路线依旧会保持不变；该情况可能会出现用户规划路线时的拥堵路线，在行进过程中，拥堵路段可能会疏通，而规划的为拥堵的路段后续可能会由于选择的用户增多导致出现新的拥堵点，同时，路线的规划无法与车辆自身的监控状态进行联控，进而影响用户的行车体验。
技术实现思路
1、本专...
【技术保护点】
1.一种基于大数据的智能监督控制管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能监督控制管理方法，其特征在于：所述车辆信息包括正在使用的车辆导航路线、车辆位置及车辆中预置的各个部件的监测传感器采集到的部件运行状态；
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智能监督控制管理方法，其特征在于：所述计算当前车辆信息的调校需求时，获取待测车辆在不同时间点分别对应的车辆监督特征数据，将初始车辆路线中车辆的实际平均车速记为第一评估占比Vc，所述初始车辆路线为相应车辆从起始点至目的地的过程中第一次规划的通行路线；将车...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的智能监督控制管理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的智能监督控制管理方法，其特征在于：所述车辆信息包括正在使用的车辆导航路线、车辆位置及车辆中预置的各个部件的监测传感器采集到的部件运行状态；
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的智能监督控制管理方法，其特征在于：所述计算当前车辆信息的调校需求时，获取待测车辆在不同时间点分别对应的车辆监督特征数据，将初始车辆路线中车辆的实际平均车速记为第一评估占比vc，所述初始车辆路线为相应车辆从起始点至目的地的过程中第一次规划的通行路线；将车辆从起始点至当前车辆位置的过程中的实际平均车速记为第二评估占比vs；
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的智能监督控制管理方法，其特征在于：所述规划当前车辆的通行替代路线时，获取交通管网路况数据中正在使用的车辆导航路线及其周边预设半径范围内各个道路的路况监控信息构成的集合，提取正在使用的车辆导航路线中的终点及当前的车辆位置；以当前的车辆位置为起始点且以正在使用的车辆导航路线中的终点不变，生成不同的规划路线，且将生成的规划路线中任意位置点均属于正在使用的车辆导航路线及其周边预设半径范围内各个道路的...
【专利技术属性】
技术研发人员：付长凤，韩连福，牛智博，张银皓，王欣柯，周海燕，
申请(专利权)人：常熟理工学院，
类型：发明
国别省市：
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