【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电网安全运行，尤其是一种分布式光伏调控系统及方法。
技术介绍
1、随着高比例可再生分布式光伏的广泛建设和“碳达峰”、“碳中和”的提出，以新型能源主体将成为电力市场的重要组成部分，构建以新能源为主体的新型电力系统刻不容缓。分布式光伏发电具有清洁、低碳、安全、高效的特点，并且可以大范围应用于工业园区、居民建筑等，解决当地用户用电需求。但是分布式光伏安装分散，人工运维比较困难，所以进行分布式光伏调控是非常必要的。
2、现有的分布式光伏调控方法能够进行分布式光伏监测、分布式光伏预测、分布式光伏群调群控、光伏承载力评估、电压质量分析，保护自动分析，实现分布式光伏“可观、可测、可调、可控”目标，提高电力生产效率，保障电网安全稳定运行。
3、但其仍存在分布式光伏预测的精准度不高的缺陷和不足。
4、经检索，未发现与本专利技术相同或相似的现有技术的公开文献。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足，提出一种分布式光伏调控系统及方法，能够解决分布式光伏预测准确性不足、分布式光伏承载力评估的准确性不足技术问题。
2、本专利技术解决其现实问题是采取以下技术方案实现的：
3、一种分布式光伏调控系统，包括：
4、分布式光伏监测模块，用于监测光伏设备的运行状态和数据；
5、分布式光伏预测模块，用于基于分布式新能源历史发电功率、网格化气象、日期类型等数据，建立分布式新能源发电功率预测模型，实现馈线
6、分布式光伏群调群控模块，具备区域级光伏控制辅助调峰功能，实现针对设定目标调峰功率的区域光伏控制策略生成，具备日前分时段设定调峰目标支撑计划调峰，根据设定目标值、区域级分析规则自动分析解/并网光伏序列，支持解/并网光伏的批量恢复并网；
7、光伏承载力评估模块，用于评估区域的太阳能资源，包括日照时数、太阳辐射量等，确定区域的太阳能潜力；分析电网的现有结构和运行状态，评估电网对光伏发电接入的承载能力；
8、电压质量分析模块，实时监测电网各节点的电压水平，确保其在规定的范围内；分析电压的波动情况，识别电压波动的原因；检测电网中的谐波含量，评估谐波对电网电压质量的影响；
9、保护自动分析功能模块，用于快速准确地检测电网中的故障情况、自动计算保护装置的定值，确保保护装置正确动作、分析保护装置的动作逻辑，确保与电网保护策略一致、评估故障对电网的影响范围和程度。
10、一种分布式光伏调控方法，包括以下步骤：
11、步骤1、计算并统计分布式光伏监测信息；
12、步骤2、基于步骤1获得的分布式光伏监测信息，对分布式光伏进行预测；
13、步骤3、进行分布式光伏群调群控功能设置；
14、步骤5、对电压质量分析；
15、步骤4、对光伏承载力进行评估；
16、步骤6、对保0kv线路护进行分析。
17、而且，所述步骤1的具体步骤包括：
18、(1)根据分区-变电站-母线-线路，实现全口径光伏多层级分层汇聚；
19、(2)统计全口径分布式光伏台账及出力信息：
20、(3)实时计算调度口径真实负荷曲线；
21、(4)采集分布式光伏的发电日历，包括：每月的发电总量、装机总容量、每日发电区间的信息；
22、(5)计算并展示多维度指标，包括：最大发电同时率指标、利用小时数指标、光伏最大出力在负荷中占比指标，光伏发电量、光伏最大功率的信息。
23、而且，所述步骤2的具体步骤包括：
24、(1)划分光伏集群网格，获得多个光伏集群；
25、考虑一定区域范围内气象条件的一致性，按照行政区域，并结合省配网网格划分的方式，将行政区95个县、市、区划分为200多个光伏集群；
26、(2)在多个光伏集群中选择有值基准站；
27、每个光伏集群选取了1-4座光伏基准站，行政区共选取了400多座统调集中式、非统调集中式、调度分布式光伏电站。
28、(3)采集基准站光伏出力历史数据和低压分布式光伏出力历史数据，并计算基准站比例系数；
29、(4)基于人工智能算法提取基准站光伏出力历史数据和低压分布式光伏出力历史数据之间的关联特征，得到k值模型；
30、(5)推算各区域低压分布式光伏出力的实时值；
31、(6)预测主站和基准站出力；
32、(7)推算各区域低压分布式光伏功率预测值。
33、而且，所述步骤2第(6)步的具体方法为：
34、主站的出力预测由所有基准站均采用人工智能功率预测算法，结合数值天气预报数据，预测出基准站功率出力曲线，主站出力预测由基准站功率预测组合而成；
35、基准站的出力预测由基准站功率预测系统向主站上送功率预测曲线；
36、基于神经网络算法训练结合基准站预测出力和主站预测出力模型的元算法，提高集成模型输出的最终预测值的准确性；
37、
38、hi表示神经元i的输出，x表示输入向量，xi表示神经元i对应的输入向量，i表示神经元；
39、而且，所述步骤3的具体方法为：
40、对于10kv及以上光伏，具有接受电力调控中心控制调节指令的能力，分布式电源应具备群控群调功能；对于380v光伏，预留上传及控制并网点开关状态与调节发电功率，具备可调可控的能力。
41、而且，所述步骤4的具体步骤包括：
42、(1)评估现有光伏及规划接入光伏：
43、计算电压偏差、电流越限、线路损耗、配变超容、短路电流越限、反向负载率等6类承载力指标，可视化定位配网薄弱环节；
44、(2)评估配网光伏最大承载力：
45、线路首端最大接入、线路中间最大接入、线路末端最大接入、线路最大承载力、线路低压侧最大承载力。
46、而且，所述步骤5的具体方法为：对电压质量进行分析，包括：电压偏差、电压越限。
47、而且，所述步骤6的具体步骤包括：
48、(1)10kv线路保护分析：
49、当线路接入分布式光伏容量超过该线路额定容量80％时，变电站出线开关过负荷保护可增加方向判据，防止反向误动；当架空线路长度超过5km时，根据系统阻抗、线路参数和光伏接入容量校核过负荷保护灵敏度；当灵敏度不足时，通过分级保护解决。
50、(2)10kv馈线自动化影响分析：
51、当终端下游光伏接入容量超线路额定容量67％时，调整配电终端过流告警定值；针对外汲作用导致灵敏度下降的问题，通过配电线路分级保护解决。
52、(10)10kv线路重合闸分析：
53、若为系统侧，光伏接入容量大于正常运行方式下该线路最小负荷时，调整出线开关重合闸时间，与分布式本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种分布式光伏调控系统，其特征在于：包括：
2.一种分布式光伏调控方法，其特征在于：包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种分布式光伏调控方法，其特征在于：所述步骤1的具体步骤包括：
4.根据权利要求2所述的一种分布式光伏调控方法，其特征在于：所述步骤2的具体步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种分布式光伏调控方法，其特征在于：所述步骤2第(6)步的具体方法为：
6.根据权利要求2所述的一种分布式光伏调控方法，其特征在于：所述步骤3的具体方法为：
7.根据权利要求2所述的一种分布式光伏调控方法，其特征在于：所述步骤4的具体步骤包括：
8.根据权利要求2所述的一种分布式光伏调控方法，其特征在于：所述步骤5的具体方法为：对电压质量进行分析，包括：电压偏差、电压越限。
9.根据权利要求2所述的一种分布式光伏调控方法，其特征在于：所述步骤6的具体步骤包括：
【技术特征摘要】
1.一种分布式光伏调控系统，其特征在于：包括：
2.一种分布式光伏调控方法，其特征在于：包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种分布式光伏调控方法，其特征在于：所述步骤1的具体步骤包括：
4.根据权利要求2所述的一种分布式光伏调控方法，其特征在于：所述步骤2的具体步骤包括：
5.根据权利要求4所述的一种分布式光伏调控方法，其特征在于：所述步骤2第(6)步的具体方法为：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：宋广彦，申昕怡，王尚，王雅文，于会泉，李佳鸿，宋建永，张健，王诗惠，刁长莹，王雨桐，姜彤，董祺，吕剑，辛鸿帅，张洋，王晨路，刘超，范朕宁，杨得博，赵长伟，刘伟，骈睿珺，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司，
类型：发明
国别省市：
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