一种基于动力学和形变指标的库岸滑坡预警方法技术

技术编号:43356186 阅读:23 留言:0更新日期:2024-11-19 17:42
本发明专利技术提供了一种基于动力学和形变指标的库岸滑坡预警方法,属于岩土灾害监测技术领域,该发明专利技术对位移监测数据进行改进位移切线角的计算,对倾斜角度进行倾斜角度切线角的计算,对现场振动数据采用改进的Welch进行频谱转换得到固有频率,通过位移、倾斜角度两个形变指标和固有频率动力学指标构建库岸滑坡的三要素分级预警方法,实现了库岸滑坡的临滑预警和风险预警,提高了预警的准确性和时效性,更适用于早期预警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及岩土灾害监测,尤其涉及一种基于动力学和形变指标的库岸滑坡预警方法


技术介绍

1、中国水电能源基地的飞速发展,为社会带来了巨大经济效益的同时,其库区边坡在水位频繁涨落下的稳定性也隐藏着巨大的安全隐患。库岸边坡在水动力作用下普遍存在堆积层滑坡新生和复活的问题,以及滑坡入水后诱发涌浪次生灾害都会造成人员伤亡和财产损失。

2、水库滑坡从启滑逐渐发展至失稳是一个动态演化过程,主要受降雨、库水位周期变化以及地震的影响,导致滑坡土体的强度降低、重力场改变、渗流场改变,进而导致滑坡抗滑力和下滑力之间的平衡被打破,最终滑坡滑动并逐渐发展至滑坡灾害。通常将滑坡运动划分为初始变形阶段、匀速变形阶段、加速变形阶段及加加速变形阶段,并基于此进行滑坡预警。对于库岸滑坡,可能难以明确划分初始减速变形阶段、等速变形阶段、加速变形阶段和临滑阶段等阶段,而是呈现加速变化阶段和匀速变化阶段交替进行的阶跃式变形模式。对于阶跃式变形的库岸牵引式滑坡,基于传统的变形阶段的位移预警准确性低,而对阶跃式滑坡的位移进行周期项和趋势项的分解,往往需要通过神经网络等方法,计算较为复本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于动力学和形变指标的库岸滑坡预警方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于动力学和形变指标的库岸滑坡预警方法,其特征在于,所述位移监测设备包括GNSS传感器和拉伸位移计,所述倾角计包括MEMS加速度传感器,所述拾振器包括MEMS加速度传感器和压电式加速度传感器。

3.根据权利要求2所述的基于动力学和形变指标的库岸滑坡预警方法,其特征在于,所述S2中根据所述位移监测设备得到实时的位移监测数据,包括:

4.根据权利要求1所述的基于动力学和形变指标的库岸滑坡预警方法,其特征在于,所述数据预处理方法包括:位移数据的平滑、倾...

【技术特征摘要】

1.一种基于动力学和形变指标的库岸滑坡预警方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于动力学和形变指标的库岸滑坡预警方法,其特征在于,所述位移监测设备包括gnss传感器和拉伸位移计,所述倾角计包括mems加速度传感器,所述拾振器包括mems加速度传感器和压电式加速度传感器。

3.根据权利要求2所述的基于动力学和形变指标的库岸滑坡预警方法,其特征在于,所述s2中根据所述位移监测设备得到实时的位移监测数据,包括:

4.根据权利要求1所述的基于动力学和形变指标的库岸滑坡预警方法,其特征在于,所述数据预处理方法包括:位移数据的平滑、倾斜角度的去噪和拾振器的傅里叶变化以及峰值拾取。

5.根据权利要求1所述的基于动力学和形变指标的库岸滑坡预警方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈晨谢谟文黄正均吴志祥杜岩路光赵晨张学良
申请(专利权)人:北京科技大学
类型:发明
国别省市:

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