【技术实现步骤摘要】
本公开涉及人工智能,尤其涉及一种数字员工辅助方法、系统及电子设备。
技术介绍
1、在高安全性要求的领域,如核电领域,具有信息安全、作业流程复杂、数据量大、定期修订迭代等特性,这造成单个员工难以完全掌握所有工作流程程序,或者学习成本过高。随着大型语言模型等相关技术的成熟,这些领域的实际业务过程需要一个能够适应上述特性,熟悉相关工作程序,能够针对员工具体应用场景问题进行解答和指导的“数字员工”。
技术实现思路
1、本公开要解决的技术问题是为了克服现有技术中在高安全性要求的领域单个员工难以完全掌握所有工作流程程序,或者学习成本过高的缺陷,提供一种数字员工辅助方法、系统及电子设备。
2、本公开是通过下述技术方案来解决上述技术问题:
3、第一方面,本公开提供一种数字员工辅助方法,所述数字员工辅助方法包括:
4、获取用户的查询向量数据;
5、将所述查询向量数据与向量库中存储的文档数据进行向量相似度计算得到若干相似文本块以及每一所述相似文本块的相似度;
...【技术保护点】
1.一种数字员工辅助方法,其特征在于,所述数字员工辅助方法包括:
2.如权利要求1所述的数字员工辅助方法,其特征在于,所述获取用户的查询向量数据,包括:
3.如权利要求2所述的数字员工辅助方法,其特征在于,所述数字员工辅助方法还包括:
4.如权利要求3所述的数字员工辅助方法,其特征在于,所述大语言模型包括Xinference、Ollama和GPT-4中的一个或多个;
5.如权利要求4所述的数字员工辅助方法,其特征在于,所述数字员工辅助方法还包括:
6.如权利要求4所述的数字员工辅助方法,其特征在于,所述数字员
...【技术特征摘要】
1.一种数字员工辅助方法,其特征在于,所述数字员工辅助方法包括:
2.如权利要求1所述的数字员工辅助方法,其特征在于,所述获取用户的查询向量数据,包括:
3.如权利要求2所述的数字员工辅助方法,其特征在于,所述数字员工辅助方法还包括:
4.如权利要求3所述的数字员工辅助方法,其特征在于,所述大语言模型包括xinference、ollama和gpt-4中的一个或多个;
5.如权利要求4所述的数字员工辅助方法,其特征在于,所述数字员工辅助方法还包括:
6.如权利要求4所述的数字员工辅助方法,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:时应盼,周雷,戴瑞东,高志坚,黄凯,
申请(专利权)人:国核自仪系统工程有限公司,
类型:发明
国别省市:
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