一种融合实时监测数据与LightGBM模型的PM2.5浓度估算及在线可视化方法技术

本发明专利技术公开一种融合实时监测数据与LightGBM模型的PM<subgt;2.5</subgt;浓度估算及在线可视化方法，基于历史气象监测数据和历史空气质量监测PM<subgt;2.5</subgt;浓度数据，以及DEM数据和道路密度等数据，构建LightGBM模型，融合实时气象数据和PM<subgt;2.5</subgt;浓度数据，估算区域1km空间分辨率的实时PM<subgt;2.5</subgt;浓度并进行可视化。本发明专利技术考虑了气象要素对大气污染物浓度的实时影响，及下垫面要素如地形、交通对初级排放和二次污染物排放的影响，采用LightGBM模型训练并模拟相关因素与PM<subgt;2.5</subgt;浓度之间的非线性关系，进而对全区域PM<subgt;2.5</subgt;浓度进行估算。本发明专利技术可用于实现空间全覆盖的实时大气污染数据采集，并展示实时大气污染状况。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及大气污染物浓度估算与模拟，尤其涉及一种融合实时监测数据与lightgbm模型的pm2.5浓度估算及在线可视化方法。

技术介绍

1、21世纪以来，我国经历了快速的城镇化与社会经济发展，但也面临着严峻的大气污染问题。pm2.5是大气环境的主要污染物之一，pm2.5长期、短期暴露均可导致一定的疾病与死亡风险。地面监测是pm2.5浓度数据的主要来源，但我国空气质量监测站点依然稀疏，区域和城乡不均衡问题明显，其在反映大气污染物浓度的空间差异方面也存在明显缺陷，严重限制了精确的大气污染健康效应评估研究，也不能提供监测站点之外尤其是远离城市的乡村和偏远地区的大气环境信息。增设监测站点显然会大幅度增加建设成本。大气污染物浓度进行估算或模拟，已成为收集和获取数据，并进行精确健康效应评估的重要途径。除对公共健康具有明显的负面效应外，大气污染还会影响农业系统作物产量、交通出行规划、区域美誉度和吸引力，甚至导致气候变化。在此背景下，实时估算并展示空间全覆盖的pm2.5浓度，可为相关科研人员提供基础数据支撑，为政府制定污染治理措施提供参考，并为个人污染规避行为决策提供本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种融合实时监测数据与LightGBM模型的PM2.5浓度估算及在线可视化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种融合实时监测数据与LightGBM模型的PM2.5浓度估算及在线可视化方法，其特征在于，所述步骤1包括：

3.根据权利要求2所述的一种融合实时监测数据与LightGBM模型的PM2.5浓度估算及在线可视化方法，其特征在于，所述气象监测历史数据包括气温、气压、降雨、风速和相对湿度指标数据。

4.根据权利要求1所述的一种融合实时监测数据与LightGBM模型的PM2.5浓度估算及在线可视化方法，其特征在于，所述步骤2包括：...

【技术特征摘要】

1.一种融合实时监测数据与lightgbm模型的pm2.5浓度估算及在线可视化方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种融合实时监测数据与lightgbm模型的pm2.5浓度估算及在线可视化方法，其特征在于，所述步骤1包括：

3.根据权利要求2所述的一种融合实时监测数据与lightgbm模型的pm2.5浓度估算及在线可视化方法，其特征在于，所述气象监测历史数据包括气温、气压、降雨、风速和相对湿度指标数据。

4.根据权利要求1所述的一种融合实时监测数据与light...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨东阳，邱霖，魏慧斌，董冠鹏，李冰，
申请(专利权)人：河南大学，
类型：发明
国别省市：