异构GPU算力集群监控方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种异构GPU算力集群监控方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：通过订阅消息主题从消息中心中消费静态资源信息、宿主机监控信息、容器监控信息、业务应用实例数据和业务应用流量数据，并将静态资源信息、宿主机监控信息、容器监控信息、业务应用实例数据和业务应用流量数据存储到存储介质中；从存储介质中获取静态资源信息、宿主机监控信息、容器监控信息、业务应用实例数据和业务应用流量数据；按照应用监控指标，对静态资源信息、宿主机监控信息、容器监控信息、业务应用实例数据和业务应用流量数据中的至少一种进行汇聚分析，得到应用监控指标的监控结果。本申请实施例实现了对应用维度的监控。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及计算，特别是涉及一种异构gpu算力集群监控方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

1、在现代计算机科学中，gpu(graphics processing unit，图形处理单元)被广泛应用于并行计算和图形渲染任务。随着gpu计算能力的日益增强和应用场景的不断拓展，为满足业务发展，需要构建大规模的gpu算力集群，因此，对gpu自身的有效监控和管理变得尤为重要。

2、目前已经存在了一些监控技术和方法用于监控和管理gpu资源，但是，这些监控技术和方法都是从cpu、内存、硬盘、gpu的层面去监控，无法获取更深一层的监控数据。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种异构gpu算力集群监控方法、装置、电子设备及存储介质，可以获取gpu算力集群所运行应用的监控数据。

2、为了解决上述问题，第一方面，本申请实施例提供了一种异构gpu算力集群监控方法，包括：

3、通过订阅消息主题从消息中心中消费静态资源信息、宿主机监控信息、容器监控信息、业务应用实例数据和业务应用流量数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种异构GPU算力集群监控方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主机信息包括：主机IP、集群标识、CPU型号、品牌、CPU核数、GPU型号、GPU品牌、GPU显存、内存大小、内存型号和内存品牌；

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种异构gpu算力集群监控方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述主机信息包括：主机ip、集群标识、cpu型号、品牌、cpu核数、gpu型号、gpu品牌、gpu显存、内存大小、内存型号和内存品牌；

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

8.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

9.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

10.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述应用监控指标为应用维度监控指标，所述监控结果包括应用集群信息、第二节点集合、第二容器集合和占用gpu卡集合；

11.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述应用监控指标为应用业务维度监控指标，所述监控结果包括资源占用信息和资源利用率；

12.根据权利要求1-8任一项所述的方法，其特征在于，所述应用监控指标为...

【专利技术属性】
技术研发人员：闵锐，朱英军，戚永锐，谭杰媛，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：