电池管理系统充放电均衡方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了电池管理系统充放电均衡方法及装置，具体涉及电池管理领域：通过实时监测均衡电路中电子元件的低温数据，进行预处理和加权计算低温异常系数，并与阈值对比分析生成控制信号，同时分析电子元件在低温条件下的老化情况，通过模糊逻辑动态调整电参数，以实现精准控制，通过集成了低温监测、智能预处理，老化分析和模糊逻辑控制，确保电池管理系统在极低温环境下的高效、可靠运行，延长电池组使用寿命，提升系统的整体性能和经济效益。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电池管理领域，具体涉及电池管理系统充放电均衡方法及装置。

技术介绍

1、电池管理系统是一种用于监测和控制电池组的系统，旨在确保电池的安全、高效和长寿命运行。它通过监测电池的电压、电流、温度等参数，平衡电池单元之间的差异，并在必要时进行保护措施，例如过充、过放和过温保护。电池管理系统中的充放电均衡是指在多节电池串联使用时，通过调节各个电池单元的电压和电量，确保所有电池单元都能均匀地充放电。这样可以避免某些电池单元因过充或过放而损坏，从而延长整个电池组的使用寿命。但是，在极低温环境下，均衡电路中的电子元件(如电阻、电容和mosfet)可能会因为低温而性能下降或失效。这会导致均衡电流无法准确控制，进一步影响均衡效果。同时，由于均衡不当，某些电池单元可能会经常过充或过放，导致电池化学性能劣化，电池组整体寿命缩短。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种电池管理系统充放电均衡方法及装置，以解决
技术介绍
中不足。

2、为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：电池管理系统充放电均衡方法，本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.电池管理系统充放电均衡方法，其特征在于：包括以下步骤；

2.根据权利要求1所述的电池管理系统充放电均衡方法，其特征在于：S2中，确定预处理后的各个电子元件的实时低温数据的权重系数；根据预处理后的各个电子元件的实时低温数据生成低温离群指数，则低温离群指数的获取方法为：将各个电子元件的实时低温数据进行聚类，随机选择k个数据点作为初始的聚类中心，其中，k是预先设定的聚类数目；对于每个数据点Qa，计算其与各个聚类中心Uj的距离，具体的计算表达式为：d(Qa，Uj)＝||Qa-Uj||；式中，d(Qa，Uj)为数据点Qa到聚类中心Uj的距离；将数据点Qa分配给距离最近的聚类中心，即...

【技术特征摘要】

1.电池管理系统充放电均衡方法，其特征在于：包括以下步骤；

2.根据权利要求1所述的电池管理系统充放电均衡方法，其特征在于：s2中，确定预处理后的各个电子元件的实时低温数据的权重系数；根据预处理后的各个电子元件的实时低温数据生成低温离群指数，则低温离群指数的获取方法为：将各个电子元件的实时低温数据进行聚类，随机选择k个数据点作为初始的聚类中心，其中，k是预先设定的聚类数目；对于每个数据点qa，计算其与各个聚类中心uj的距离，具体的计算表达式为：d(qa，uj)＝||qa-uj||；式中，d(qa，uj)为数据点qa到聚类中心uj的距离；将数据点qa分配给距离最近的聚类中心，即将qa分配给聚类中心uj，其中，jm＝argminjd(qa，uj)；式中，jm为使得数据点qa与所有聚类中心uj的距离d(qa，uj)最小的聚类中心的索引；对于每个聚类j，更新其聚类中心uj为该聚类内所有数据点的均值，具体的计算表达式为：其中，sj表示第j个聚类的所有数据点的集合，qp表示uj聚类内所有数据点的均值；将获取到的uj聚类内的数据点qa与uj聚类内所有数据点的均值qp进行比较，计算低温离群指数，具体的计算表达式为：式中，sfg为低温离群指数。

3.根据权利要求2所述的电池管理系统充放电均衡方法，其特征在于：将低温离群指数和实时低温数据转换为第一特征向量，将第一特征向量作为机器学习模型的输入，机器学习模型以每组第一特征向量预测各个电子元件的实时低温数据的权重赋值标签为预测目标，以最小化对所有各个电子元件的实时低温数据的权重赋值标签的预测误...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨俊健，杨瑞珍，
申请(专利权)人：博睿斯数字能源深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：