【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物业服务管理，特别是涉及一种基于人工智能和大数据协同作用的智慧物业管理云平台。
技术介绍
1、随着房地产经济的快速发展，各房地产对应的物业也得到了快速发展，物业为各业主提供了很多便利，但是，近年来业主对物业的投诉已经成为了一项社会热点，因此对物业的管理是十分有必要的。在传统的物业管理方式中，基本是通过物业管理人员进行管理，这种管理方式需要大量的人力和物力，许多物业管理任务仍然依赖于手工操作和繁琐的管理流程，例如手动记录和处理报修请求、大量的人工巡检和纸质文件管理、租户管理和付款等。这种方式容易出现错误和延误，并且效率较低。
2、在传统物业管理中，各个部门和岗位之间的信息交流通常不够及时和准确。这导致信息孤立现象，不同部门之间的数据不一致，增加了沟通成本和管理难度。
3、传统物业管理方式难以实时监测和反馈物业运营情况。例如，对于设备故障或安全问题，可能需要等待人工巡检或租户报告才能得知，无法及时采取相应的措施。
4、传统物业管理方式往往缺乏对大量数据的分析和利用。物业管理中包含了大量的数据，如租金收入、设备运行数据等，这些数据如果得到有效分析和利用，可以为决策提供更科学的依据。
5、同时对外访问人员仅进行了简单的纸质登记，很显然，传统的物业管理方式存在了很多弊端，一方面，由于管理人员自身的差异而导致管理管理效率也存在差异，一方面传统的管理方式没有并针对外访问人员进行有效的监督和管理，另一方面，传统的管理方式管理效率低，无法提升业主的综合体验。
6、因此，本领
7、公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种能够解决传统的物业管理人力物力成本高、操作繁琐、效率低等问题的物业管理方案。
2、为实现上述目的，本专利技术提供了如下方案：
3、一种基于人工智能和大数据协同作用的智慧物业管理云平台，包括：
4、数据采集监测模块，用于实时采集物业管理数据，并将其上传到云平台进行存储和分析；
5、数据存储和处理模块，用于利用云计算提供的存储和计算资源，对所述物业相关管理数据进行存储、处理和分析；
6、智能预测维护模块，用于基于大数据和人工智能技术，对物业管理数据进行智能分析和预测，提供设备故障预警，维护计划优化；
7、安全监控和预警模块，用于通过智能监控系统和视频分析技术，实时监测物业区域的安全情况，并及时发送预警信息给相关人员；
8、居民服务和互动模块，用于通过移动应用程序或互联网平台，提供居民服务和互动功能，以提升居民的满意度和参与度；
9、协调沟通模块，用于协调物业管理各个部门之间的交流配合，统一各个部门的数据；
10、实时监测与反馈模块，用于实时监测和反馈物业运营情况。
11、可选的，平台总体架构包括：
12、应用层、服务层、功能层、网络层和感知层；
13、所述应用层用于提供可视化智慧应用；
14、所述服务层用于提供居民意见收集服务、调查问卷发放接收服务和物业费用缴纳查询服务；
15、所述功能层用于提供活动宣传功能、政策宣传功能、废品回收功能、报修功能、老人生活环境与身体状况监测功能以及突发事件公告提醒功能和投诉建议收集功能；
16、所述网络层用于通过通信协议与云服务器进行无线传输；
17、所述感知层具有以下功能：
18、实时信息采集；感知层通过各种传感器、摄像头和智能设备，实时采集环境数据、设备状态、人员活动、能源消耗和安全事件信息；环境传感器监测温度、湿度和空气质量，设备状态传感器监测电梯、空调、照明设备的运行状态；
19、数据分析与预警；所述感知层收集的数据经过初步处理后，通过分析来预测和预警可能发生的故障、异常情况和安全隐患，电梯运行数据异常时预警，及时安排维修，避免事故；环境质量数据超标时提醒物业管理采取措施改善；
20、优化决策支持；感知层的数据为物业管理决策提供依据；通过数据分析，优化资源分配、提升服务效率、改进设施管理和制定节能策略；根据历史能耗数据预测未来用电需求，调整能源使用策略，实现节能减排；
21、提升用户体验；感知层收集的人员活动数据用于优化公共空间设计、提升安全措施和提供个性化服务，通过分析人员进出频率和停留时间，优化公共设施的布置，或者在人流密集区域加强安全监控；
22、自动化响应与控制；感知层与智能决策系统和执行层集成，实现自动化响应和控制；一旦检测到异常或触发特定条件，系统自动执行预设的操作，包括自动开启应急照明、关闭无人使用的设备和启动消防预案；
23、提升安全性与便捷性；通过感知层收集的数据，实现智能门禁、智能停车和智能报警功能，提高物业区域的安全性和居民的便捷性。
24、可选的，所述物业管理数据包括：
25、资产数据：包括物业的建筑、设施、设备、家具、装饰品的详细信息，所述详细信息包括资产编号、类型、购买日期、原值、折旧率、当前状况、维修记录和更换计划；还包括小区内公共设施的数据；
26、运营数据：包括物业日常运营的各类数据，包括能耗数据、设施使用数据、保洁服务数据、绿化养护数据和安保巡逻数据；
27、服务数据：包括住户服务数据，包括租户信息、服务请求、满意度调查结果、服务预约和反馈数据；
28、财务数据：包括物业管理费用的收缴情况、财务预算、支出、收入、利润、成本分析、维修基金使用情况和税务信息；
29、安全数据：包括安全系统的运行数据、安全事件记录、紧急疏散计划和演练记录、消防设备的检查和维护记录；
30、环境数据：包括空气质量、噪音水平、绿化覆盖率、节能减排措施的执行情况；
31、市场数据：包括物业所在地区的房地产市场趋势、周边设施和公共服务情况和竞争对手的物业服务质量；
32、法规和政策数据：与物业管理相关的法律法规、政策指导、行业标准、安全规范。
33、可选的，所述协调物业管理各个部门之间的交流配合的方法包括：
34、安排定期的部门会议，让各个部门的负责人和关键成员就物业管理的重要事项进行讨论和交流；会议涵盖运营、服务、维护、安全方面的议题，以促进信息的共享和沟通；
35、针对特定的项目或任务，设立跨部门的项目组，由各个部门的代表组成项目组成员定期开会，共同制定计划、解决问题，并确保各个部门之间的协调合作；
36、利用内部沟通工具，包括企业即时通讯软件、电子邮件、内部网站，建立一个便捷的渠道，供各个部门之间进行实时交流和信息共享；
37、组织跨部门的培训和交流活动，促进不同本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于人工智能和大数据协同作用的智慧物业管理云平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据协同作用的智慧物业管理云平台，其特征在于，平台总体架构包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据协同作用的智慧物业管理云平台，其特征在于，所述物业管理数据包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据协同作用的智慧物业管理云平台，其特征在于，所述协调物业管理各个部门之间的交流配合的方法包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据协同作用的智慧物业管理云平台，其特征在于，所述对物业管理数据进行智能分析和预测包括：
6.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据协同作用的智慧物业管理云平台，其特征在于，所述对所述物业相关管理数据进行存储、处理和分析具体包括：
7.根据权利要求5所述的基于人工智能和大数据协同作用的智慧物业管理云平台，其特征在于，所述对所述采集到的物业管理数据进行清洗和预处理，包括处理缺失值、异常值和重复值，进行数据转换和标准化。
8.根据权利要求5
9.根据权利要求5所述的基于人工智能和大数据协同作用的智慧物业管理云平台，其特征在于，所述评估指标包括：包括均方误差、平均绝对误差。
10.根据权利要求6所述的基于人工智能和大数据协同作用的智慧物业管理云平台，其特征在于，所述云存储服务，包括Amazon S3、Google Cloud Storage、Azure BlobStorage；
...【技术特征摘要】
1.基于人工智能和大数据协同作用的智慧物业管理云平台，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据协同作用的智慧物业管理云平台，其特征在于，平台总体架构包括：
3.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据协同作用的智慧物业管理云平台，其特征在于，所述物业管理数据包括：
4.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据协同作用的智慧物业管理云平台，其特征在于，所述协调物业管理各个部门之间的交流配合的方法包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据协同作用的智慧物业管理云平台，其特征在于，所述对物业管理数据进行智能分析和预测包括：
6.根据权利要求1所述的基于人工智能和大数据协同作用的智慧物业管理云平台，其特征在于，所述对所述物业相关管理数据进行存储、处理...
【专利技术属性】
技术研发人员：盛志超，
申请(专利权)人：上海至盛信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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