【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于生物医药，涉及一种免疫抑制治疗后发生侵袭性真菌感染的预测模型构建方法，具体涉及一种预测临床真菌感染风险模型在接受免疫治疗患者中的应用。
技术介绍
1、侵袭性真菌感染(invasive fungal infections,ifis)是一种以酵母菌或霉菌侵入深部组织为特征的全身性疾病，在严重程度和预后方面与浅部真菌感染形成了鲜明的对比。与浅部的真菌感染不同，ifis具有较高的发病率和死亡率，导致全球范围内相当大的健康挑战(pagano l,mayor s.invasive fungal infections in high-risk patients:report from timm-8 2017.future sci oa.2018；4(6):fso307.doi:10.4155/fsoa-2018-0019.)。最近的流行病学数据表明，每年约有190万人受到急性真菌感染的影响，估计全球有300万人患有慢性严重真菌感染。严峻的现实是，每年有160多万人死于真菌病，这凸显了解决这一公共卫生威胁的紧迫性(bongomin f,gago s,oladele ro,denning dw.globaland multi-national prevalence of fungal diseases-estimate precision.j fungi(basel)2017；3(4):57.doi:10.3390/jof3040057.)。
2、大多数ifis(近70％)属于侵袭性念珠菌病，而隐球菌病和曲霉菌病分别占2
3、为了降低ifis的发病率和死亡率，临床上对预防真菌感染的重要性达成了共识。确定适当的目标人群进行此类预防至关重要，以避免不必要的副作用和经济压力。
4、之前的研究强调了长期中性粒细胞减少症患者(如接受诱导缓解化疗的急性髓系白血病(aml)或骨髓增生异常综合征(mds)患者以及重度再生障碍性贫血患者)对ifis的易感性(hoenigl m,salmanton-garcía j,walsh tj,nucci m,neoh cf,jenks jd,etal.global guideline for the diagnosis and management of rare mouldinfections:an initiative of the european confederation of medical mycology incooperation with the international society for human and animal mycology andthe american society for microbiology.lancet infect dis.2021；21(8):e246-e257.doi:10.1016/s1473-3099(20)30784-2.)。但对于非粒细胞缺乏的患者，ifis和宿主免疫状态之间的关系是复杂的(pagano l,busca a,candoni aet al.riskstratification for invasive fungal infections in patients with hematologicalmalignancies:seifem recommendations.blood rev 2017；31:17-29.10.1016/j.blre.2016.09.002)。临床指南强调对免疫抑制患者进行预防性抗真菌治疗的必要性(ascioglu s,rex jh,de pauw b,bennett je,bille j,crokaert f,denning dw,donnelly jp,edwards je,erjavec z,fiere d,lortholary o,maertens j,meis jf,patterson tf,ritter j,selleslag d,shah pm,stevens da,walsh tj；invasive fungalinfections cooperative group of the european organization for research andtreatment of cancer；mycoses study group of the national institute of allergyand infectious diseases.defining opportunistic invasive fungal infections inimmunocompromised patients with cancer and hematopoietic stem celltransplants:an international consensus.clin infect dis2002；34:7-14.)。然而，目前尚缺乏预测ifi风险和指导预防策略的模型和指标。
5、我们之前的工作确定了免疫球蛋白g水平和自然杀伤(nk)细胞计数是ifis的潜在危险因素(ma j,hu y,wu m,wang x,xie y.timing determination of invasive fungalinfection prophylaxis according to immune function in hsct patients.frontmicrobiol.2018mar 2；9:370.)，为本研究提供了有价值的见解，但受限于样本量小。本研究纳入了来自华山医院和华东医院的近700名住院患者。通过密切监测患者的细胞和体液免疫水平，识别其与ifi发展的关系，并构建一个临床相关的风险预测模型。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是克服现有技术的缺点与不足，提供一种免疫抑制治疗后发生侵袭性真菌感染的预测模型构建方法。本专利技术基于研究发现，现有的临床指南仅强调对免疫抑制患者进行预防性抗真菌治疗的必要性，但具体的免疫抑制定义、监测指标和预防策略仍不明确。本研究的意义在于识别已接受不同程度免疫抑制治疗的免疫抑制患者，建立预本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种免疫抑制治疗后发生侵袭性真菌感染的预测模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的预测模型构建方法，步骤S1中，所述临床资料及数据包括：年龄、性别、疾病诊断、移植类型、化疗方案、合并慢性疾病及其他临床并发症、IgG水平、IgM水平、IgA水平、CD4+/CD8+T细胞计数、CD4+T细胞计数、CD8+T细胞计数、CD19+T细胞计数、NK细胞计数。
3.根据权利要求1所述的预测模型构建方法，步骤S1中，所述数据集以4：3的比例随机分配为训练集和验证集。
4.根据权利要求1所述的预测模型构建方法，步骤S2中，所述单因素指标包括年龄、IgG水平低于6.5g/L、CD4+T细胞计数、CD8+T细胞计数。
5.根据权利要求1所述的预测模型构建方法，步骤S3中，所述独立危险因素包括年龄、IgG水平低于6.5g/L、CD4+T细胞计数。
6.根据权利要求1所述的预测模型构建方法，步骤S5中，所述验证采用C-index、AUC和校准图评估预测模型的性能。
7.根据权利要求6所述的预测模型构建方
8.一种免疫抑制治疗后发生侵袭性真菌感染的预测模型构建系统，其特征在于，包括：
9.一种免疫抑制治疗后发生侵袭性真菌感染的预测方法，其特征在于，基于权利要求1所述的预测模型构建方法，将预测对象的临床资料及数据输入预测模型，得到对应的列线图；
10.一种电子设备，包括存储器和处理器以及存储在存储器上并在处理器上运行的计算机指令，所述计算机指令被处理器运行时，完成权利要求1-7任一项预测模型构建方法所述的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种免疫抑制治疗后发生侵袭性真菌感染的预测模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的预测模型构建方法，步骤s1中，所述临床资料及数据包括：年龄、性别、疾病诊断、移植类型、化疗方案、合并慢性疾病及其他临床并发症、igg水平、igm水平、iga水平、cd4+/cd8+t细胞计数、cd4+t细胞计数、cd8+t细胞计数、cd19+t细胞计数、nk细胞计数。
3.根据权利要求1所述的预测模型构建方法，步骤s1中，所述数据集以4：3的比例随机分配为训练集和验证集。
4.根据权利要求1所述的预测模型构建方法，步骤s2中，所述单因素指标包括年龄、igg水平低于6.5g/l、cd4+t细胞计数、cd8+t细胞计数。
5.根据权利要求1所述的预测模型构建方法，步骤s3中，所述独立危险因素包括年龄、igg...
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