【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，具体涉及一种证件人像合规检测方法、装置和存储介质。
技术介绍
1、证件作为一种证明身份、资格、经历等的重要官方文件，其制证一般具有较为严苛的标准，因此，需要进行证件人像合规检测。所谓证件人像合规检测，指的就是对证件照中的人像是否符合规定进行检测，即基于证件照制证标准或人工审核证件规范，比如不能戴耳环、项链、入耳式耳机、头戴式耳机、头饰、普通眼镜、有色眼镜、美瞳、浓唇等以及允许佩戴宗教服饰等，对证件照中的人像进行判断，以确定其是否符合制证要求。
2、在传统技术中，一般通过人工审核来完成证件人像合规检测，但是，这种方式不仅审核工作量极大，而且，还需要耗费大量的审核时间，为此，现有技术又提出了通过深度学习来进行证件人像合规检测的技术，比如，当前主流方案主要分为两种，一种为采用“单属性分类网络”，另一种为采用“多属性分类网络”，但是，在对现有技术的研究和实践过程中，本申请的专利技术人发现，不管是采用单属性分类网络，还是多属性分类网络，其针对一些小检测项(即目标较小的合规检测项)，如耳钉等，常常会因其占比较小，背景信息过多而导致误检漏检，而为了过滤掉误检的检测框，通常会通过设置较大的置信度阈值将低阈值检测框过滤掉，而这同时也会过滤掉大量已准确检出的检测框，导致最终的检出率降低，即现有技术合规检测的准确率和效果并不佳，检出率也较低。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种证件人像合规检测方法、装置和存储介质，可以避免小检测项的漏检或误检，大大提高检测的准
2、一种证件人像合规检测方法，包括：
3、获取待检测的证件照，所述证件照中包含人像；
4、采用训练后人像解析模型对所述证件照中的人像进行解析，得到人像解析结果，所述人像解析结果包括划分后的人脸区域；
5、采用训练后人像合规检测模型，对所述证件照中各合规检测项的位置和类别进行检测，得到合规检测初结果；
6、根据所述人像解析结果和合规检测初结果，按照预设策略分别确定所述证件照中每一项合规检测项关联的人脸区域，得到关联区域；
7、将每一项合规检测项、以及关联区域设置为一组校验组合，并分别确定各组校验组合中合规检测项与关联区域之间的相对位置关系；
8、在合规检测初结果中，过滤掉所述相对位置关系不符合预设校验条件的合规检测项，得到合规检测结果，所述校验条件基于不同合规检测项的特性分别进行设置。
9、相应的，本申请实施例还提供一种证件人像合规检测装置，包括：
10、获取单元，用于获取待检测的证件照，所述证件照中包含人像；
11、解析单元，用于采用训练后人像解析模型对所述证件照中的人像进行解析，得到人像解析结果，所述人像解析结果包括划分后的人脸区域；
12、检测单元，用于采用训练后人像合规检测模型，对所述证件照中各合规检测项的位置和类别进行检测，得到合规检测初结果；
13、关联单元，用于根据所述人像解析结果和合规检测初结果，按照预设策略分别确定所述证件照中每一项合规检测项关联的人脸区域，得到关联区域；
14、确定单元，用于将每一项合规检测项、以及关联区域设置为一组校验组合，并分别确定各组校验组合中合规检测项与关联区域之间的相对位置关系；
15、过滤单元，用于在合规检测初结果中，过滤掉所述相对位置关系不符合预设校验条件的合规检测项，得到合规检测结果，所述校验条件基于不同合规检测项的特性分别进行设置。
16、此外，本申请实施例还提供一种存储介质，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行本申请实施例所提供的任一种证件人像合规检测方法中的操作。
17、可见，本申请在获取到待检测的证件照后，一方面可以采用训练后人像解析模型对该证件照中的人像进行解析，以得到包括划分后人脸区域的人像解析结果，另一方面可以采用训练后人像合规检测模型，对该证件照中各合规检测项的位置和类别进行检测，得到合规检测初结果，然后，基于该人像解析结果和合规检测初结果，将该证件照中每一项合规检测项与其对应的人脸区域(即关联区域)作为一组校验组合，进而分别确定各组校验组合中合规检测项与关联区域之间的相对位置关系，再然后，在合规检测初结果中，过滤掉该相对位置关系不符合预设校验条件的合规检测项，便可得到最终的合规检测结果；由于该方案在进行合规检测时，不仅考量了各合规检测项自身的局部特性，而且还考量了其关联的人像解析结果，因此，即便针对一些小检测项，也可以准确检出，大大降低了漏检率和误检率，提高检测的准确率；此外，由于该方案还可以根据不同合规检测项的特点，设置不同粒度的校验组合，并对校验组合进行分门别类地校验，所以，可以避免在校验时，一味提高置信度阈值所导致的大量准确检出项被过滤掉的问题，使得校验更为灵活且精准，大大提高检出率，改善检测效果。
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1.一种证件人像合规检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相对位置关系包括区域重叠状态、中心点距离和中心点相对位置，所述分别确定各组校验组合中合规检测项与关联区域之间的相对位置关系，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定合规检测项与关联区域之间的区域重叠状态，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述合规检测项包括检测框，所述确定合规检测项与关联区域之间是否存在交集，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述合规检测项包括检测框，所述分别确定各组校验组合中合规检测项的中心点、以及关联区域的中心点，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在合规检测初结果中，过滤掉所述相对位置关系不符合预设校验条件的合规检测项，得到合规检测结果，包括:
7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述训练后人像解析模型包括编码器、解码器和像素分类器，所述编码器包括多个串联的编码组件，所述解码器包括多个串联的解码组件，所述采用训练后
8.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述训练后人像合规检测模型包括特征提取模块、特征加强模块和多尺寸检测模块，所述特征提取模块包括多个串联的特征提取组件，所述特征加强模块采用双向特征金字塔网络结构，所述多尺寸检测模块包括多个不同尺寸的检测头，所述采用训练后人像合规检测模型，对所述证件照中各合规检测项的位置和类别进行检测，得到合规检测初结果，包括：
9.一种证件人像合规检测装置，其特征在于，包括：
10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质存储有多条指令，所述指令适于处理器进行加载，以执行权利要求1至8任一项所述的证件人像合规检测方法中的操作。
...【技术特征摘要】
1.一种证件人像合规检测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述相对位置关系包括区域重叠状态、中心点距离和中心点相对位置，所述分别确定各组校验组合中合规检测项与关联区域之间的相对位置关系，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定合规检测项与关联区域之间的区域重叠状态，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述合规检测项包括检测框，所述确定合规检测项与关联区域之间是否存在交集，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述合规检测项包括检测框，所述分别确定各组校验组合中合规检测项的中心点、以及关联区域的中心点，包括：
6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述在合规检测初结果中，过滤掉所述相对位置关系不符合预设校验条件的合规检测项，得到合规检测结果，包括:
7.根据权利要求1至6任一...
【专利技术属性】
技术研发人员：周海涛，李由，姜永胜，
申请(专利权)人：长沙雄帝信安科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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