【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及服务监控，尤其涉及一种结合人工智能算法的服务提前监控方法和系统。
技术介绍
1、在做面向c端用户的saas系统时，后台数据库访问系统不但需要支持各种应用的访问请求，也包括客户对系统数据的调用获取。当线上客户做活动或营销导致用户流量突然增大，以及客户突然调用系统数据请求激增，都会带来系统访问量增大，从而使得后台服务集群资源占用过大，引起系统服务访问性能下降，甚至导致系统服务崩溃情况发生。
2、目前主流系统服务性能监控做法是实时监控集群cpu利用率、内存使用等服务器资源占用情况，并通过针对具体场景和具体数据存储集群做不同阈值告警管控，比如设置cpu利用率达到90％即产生告警并通知系统运维管理人员进行干预处理。
3、在申请号为cn111679958a，申请名称为《一种服务器监控系统》的专利中公开了一种服务器监控系统，数据采集模块将采集的服务器信息数据输送给数据处理模块，数据处理模块对得到的服务器信息数据进行识别、分析、处理并将处理后的数据输送给数据存储模块进行存储，数据存储模块的数据通过数据展示模块进行归...
【技术保护点】
1.一种结合人工智能算法的服务提前监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种结合人工智能算法的服务提前监控方法，其特征在于，在步骤S1中，所述获取线上订单数据，进一步包括：
3.根据权利要求2所述的一种结合人工智能算法的服务提前监控方法，其特征在于，在步骤S1中，所述获取后台调用日志数据，进一步包括：
4.根据权利要求3所述的一种结合人工智能算法的服务提前监控方法，其特征在于，在步骤S1中，所述获取服务器运行数据，进一步包括：
5.根据权利要求4所述的一种结合人工智能算法的服务提前监控方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种结合人工智能算法的服务提前监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种结合人工智能算法的服务提前监控方法，其特征在于，在步骤s1中，所述获取线上订单数据，进一步包括：
3.根据权利要求2所述的一种结合人工智能算法的服务提前监控方法，其特征在于，在步骤s1中，所述获取后台调用日志数据，进一步包括：
4.根据权利要求3所述的一种结合人工智能算法的服务提前监控方法，其特征在于，在步骤s1中，所述获取服务器运行数据，进一步包括：
5.根据权利要求4所述的一种结合人工智能算法的服务提前监控方法，其特征在于，在步骤s2中，所述构造订单量时序预测模型，进一步包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：请求不公布姓名，请求不公布姓名，刘泉，
申请(专利权)人：安徽智迈科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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