一种基于改进V-I轨迹的非侵入式负荷辨识方法技术

本发明专利技术公开了一种基于改进V‑I轨迹的非侵入式负荷辨识方法，包括：提取单一负荷电流数据；将单一负荷电流数据分解成无功电流数据和有功电流数据；利用有功电流、无功电流、电压和功率数据构建彩色融合特征；利用深度可分离卷积DSC和混合空洞卷积HDC构建轻量化负荷辨识模型DSHDNet；将彩色融合特征划分为训练集和测试集，将训练集输入到DSHDNet模型中进行训练，使用测试集对DSHDNet模型进行测试验证，得到训练好的轻量化负荷辨识模型DSHDNet；通过训练好的轻量化负荷辨识模型DSHDNet输出获得负荷辨识结果。本发明专利技术可以准确辨识出用电设备的种类，实现对各种负荷使用情况的监测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力设备领域，涉及非侵入式负荷监测技术，具体涉及一种基于改进v-i轨迹的非侵入式负荷辨识方法。

技术介绍

1、随着社会的发展，能源消耗和碳排放问题日益严峻。负荷监测技术可以有效监测终端用户各负荷的运行情况，有助于用户更好的了解自身的用电行为，培养绿色的用能习惯，提高能源利用率，助力“双碳”目标的早日实现。因此，实现对不同种类用电设备的辨识具有重要意义。

2、对于负荷辨识问题，国内专家和学者进行了积极的研究工作。lam等使用经过归一化处理的电压、电流数据构造v-i轨迹，并提取相应的形状特征，作为负荷特征进行负荷辨识。du等将v-i轨迹映射到网格中形成二元化的v-i轨迹图像特征来降低运算成本。liu将二元化的v-i轨迹图像特征作为视觉识别和nilm之间的中间域，并采用迁移学习的方法将视觉识别领域的模型用于负荷辨识。传统的v-i轨迹是直接利用电压、电流进行构造，但是因为阻性负载功率因数较大，有功分量含量占比较高，直接采用v-i轨迹特征难以达到预期的辨识精度，teshome等利用无功电流和电压构成v-if轨迹，增加了不同种类阻性负荷之间的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于改进V-I轨迹的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于改进V-I轨迹的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，所述步骤S1中单一负荷电流数据的提取方法为：根据负荷投切事件发生的时刻点，对其前后3个周期的电压、电流进行做差，获得单一负荷电流数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于改进V-I轨迹的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，所述步骤S2中通过Fryze功率理论对电流序列进行分解，得到有功电流分量和无功电流分量。

4.根据权利要求3所述的一种基于改进V-I轨迹的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，所述步骤...

【技术特征摘要】

1.一种基于改进v-i轨迹的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于改进v-i轨迹的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，所述步骤s1中单一负荷电流数据的提取方法为：根据负荷投切事件发生的时刻点，对其前后3个周期的电压、电流进行做差，获得单一负荷电流数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于改进v-i轨迹的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，所述步骤s2中通过fryze功率理论对电流序列进行分解，得到有功电流分量和无功电流分量。

4.根据权利要求3所述的一种基于改进v-i轨迹的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，所述步骤s2中fryze功率分解理论计算公式如下：

5.根据权利要求1所述的一种基于改进v-i轨迹的非侵入式负荷辨识方法，其特征在于，所述步骤s3中彩色融合特征的构建包括如下步骤：

6.根据权利要求5所述的一种基于改进v-i轨迹的非...

【专利技术属性】
技术研发人员：梅飞，刘宇航，章俊，李欣，华昊辰，余昆，甘磊，王博，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：