【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及故障诊断，具体涉及基于数据分析的新能源车驱电机轴承故障诊断方法。
技术介绍
1、新能源车驱电机轴承是新能源汽车驱动电机中的关键部件，其主要作用是支撑电机转子并承受负载，确保电机的正常运转和高效性能；轴承在新能源汽车的运行中起到至关重要的作用，不仅影响到电机的性能，还直接关系到车辆的驾驶体验和安全性。
2、电机轴承的故障诊断旨在检测和识别电机轴承在运行中的异常状态，以确保设备的正常运行和安全性；故障诊断方法包括异常旋转音分析法、电流频谱分析法、智能学习法和对抗网络法等。
3、在现有技术中，异常旋转音分析法是最常用的轴承故障诊断方法之一；当轴承发生内圈或外圈损伤时，在高速运转时会产生振动，从而特定频率的声音，这个声音一般可以作为故障信号，被用于分析轴承是否出现故障；但电机在高速运转时往往会产生大量噪声，故障信号则会被淹没在强大的背景噪声中，使得故障诊断变得更加困难。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供基于数据分析的新能源车驱电机轴承故障诊断方法，解
【技术保护点】
1.基于数据分析的新能源车驱电机轴承故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的新能源车驱电机轴承故障诊断方法，其特征在于，在步骤S1中，所述若干不同转速值的设定过程包括：
3.根据权利要求1所述的基于数据分析的新能源车驱电机轴承故障诊断方法，其特征在于，在步骤S1中，所述车辆样本的轴承的磨损指数获得过程包括：
4.根据权利要求1所述的基于数据分析的新能源车驱电机轴承故障诊断方法，其特征在于，在步骤S1中，所述轴承的无损周期的获得过程包括：
5.根据权利要求1所述的基于数据分析的新能源...
【技术特征摘要】
1.基于数据分析的新能源车驱电机轴承故障诊断方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的新能源车驱电机轴承故障诊断方法，其特征在于，在步骤s1中，所述若干不同转速值的设定过程包括：
3.根据权利要求1所述的基于数据分析的新能源车驱电机轴承故障诊断方法，其特征在于，在步骤s1中，所述车辆样本的轴承的磨损指数获得过程包括：
4.根据权利要求1所述的基于数据分析的新能源车驱电机轴承故障诊断方法，其特征在于，在步骤s1中，所述轴承的无损周期的获得过程包括：
5.根据权利要求1所述的基于数据分析的新能源车驱电机轴承故障诊...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊庆，余东，王安宇，于翔，周亭亭，丁天霞，周远非，刘俊，
申请(专利权)人：成都工业职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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